跳到主要内容
AI News HubLIVE
更多
仅摘要

vLLM Semantic Router 发布 d3-ultra:一个 27B 开源多模态决策模型

vLLM Semantic Router 团队发布 d3-ultra,这是一个 27B、Apache-2.0 许可的多模态决策模型,不生成文本,而是一次性读取输入并为每个问题返回所有答案的概率,在团队自建的 SR-Text 测试中得分 87.2。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
vLLM Semantic Router 发布 d3-ultra:一个 27B 开源多模态决策模型
报告错误

纠错通道尚未开通,可先复制下方文章信息留存。

查看更正说明

本文仅提供摘要

根据来源内容权限,本站仅提供编辑摘要、要点和原文链接。

展开要点与分析

文章情报

工程师进阶

要点

  • d3-ultra 参数量为 26.09B,采用 Qwen3.5 架构,上下文长度为 131,072 个 token,以 Apache-2.0 许可开源。
  • 它不生成文本,只读取输入一次,并针对多项选择、是/否、评分、框选和跟踪类问题返回概率。
  • 在团队自建的 SR-Text 测试中得分为 87.2,领先 GLiDE V1.2 的 85.1,但在 SR-Box 上落后于 d3-turbo(58.2% 对 60.0%)。
  • 所有基准测试成绩均为团队在私有测试集上自行报告,模型可在 AMD Instinct MI325X 上以 BF16 权重运行。

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。