NVIDIA與Google Cloud賦能新一代AI構建者

在今年的Google I/O大會上，NVIDIA和Google Cloud宣佈進一步加速其聯合開發者社區的進展。該社區自去年Google I/O啓動以來，已匯聚超過10萬名開發者、數據科學家和機器學習工程師，旨在幫助他們利用最新的NVIDIA和Google Cloud技術提升AI技能。社區提供精心策劃的學習路徑、動手實驗和活動，使開發者能基於Google Cloud上的全棧NVIDIA AI平台構建應用。

今年，社區迎來多項新增內容：包括使用JAX庫在NVIDIA GPU上運行的學習路徑、專注於推理優化的NVIDIA Dynamo codelab，以及每月舉辦的開發者直播。過去一年，社區已成為AI構建者使用NVIDIA加速工具進行數據科學和機器學習的熱門中心，成果包括在Google Kubernetes Engine（GKE）上實現生產就緒的檢索增強生成應用，以及為智能體工作負載添加可觀測性。開發者們還在探索大型語言模型研究，並針對體育分析、企業數據管道等實際場景進行混合部署原型。

NVIDIA和Google Cloud通過結合NVIDIA庫、開放模型與Google Cloud AI平台，為開發者提供學習資源和實踐課程，以加速優化且生產就緒的AI應用開發。例如，開發者可在Google Colab Enterprise或Dataproc中利用NVIDIA cuDF庫加速數據分析，也可通過結合Google DeepMind的Gemma 4模型、NVIDIA Nemotron開放模型和Google Agent開發工具包，在Google Cloud Run或Spot實例上部署多智能體應用。雙方在JAX等開放框架上緊密合作，使開發者能在Google Cloud的NVIDIA AI基礎設施上從單GPU實驗擴展到多機架部署，同時保持高性能和一致體驗。這一合作延伸至Google Cloud AI Hypercomputer，其中MaxText框架利用JAX優化在NVIDIA GPU上高效訓練大型模型。基於相同基礎，NVIDIA Dynamo on GKE幫助開發者優化大規模推理，包括混合專家模型，從而更高效地提供服務。

為幫助開發者上手，一條關於在NVIDIA GPU上運行和擴展JAX的新學習路徑，以及一個關於NVIDIA Dynamo on GKE推理的codelab，將於下月向社區成員開放。

在負責任的AI方面，NVIDIA是首個與Google DeepMind合作應用SynthID的行業夥伴。SynthID是一種AI水印技術，可將穩健的數字水印直接嵌入AI生成內容，從而保護NVIDIA Cosmos世界基礎模型輸出的完整性。Cosmos模型為機器人、自主機器等物理AI系統提供豐富的3D感知和模擬能力，而SynthID則為它們依賴的圖像和視頻帶來內容透明度。兩者共同維護AI生成內容的完整性，使開發者能在雲端、邊緣和現實環境中更負責任地構建和部署智能體應用。

今年Google I/O聚焦於新的智能體體驗和開發者工具，NVIDIA和Google Cloud致力於確保構建者擁有所需的基礎設施、軟件和學習資源。對於在社區中基於NVIDIA和Google Cloud構建的開發者，他們學到的技能和工具可輕鬆從原型擴展到企業級工作負載。在Google Cloud Next上，雙方擴大了全棧平台，以幫助開發者在Google Cloud上訓練、部署和運營智能體。這一合作包括基於NVIDIA Vera Rubin的A5X實例、Google DeepMind Gemini模型等，已被OpenAI、Thinking Machine Labs、Schrodinger、Salesforce、Snap和Crowdstrike等領先AI實驗室和企業採用。

加入NVIDIA和Google Cloud開發者社區，與其他構建者聯繫，並獲取最新工具、開發者活動和項目信息。