NVIDIA與谷歌雲（Google Cloud）的合作已超過十年，雙方共同打造了覆蓋全技術棧的AI平臺——從效能最佳化的庫和框架到企業級雲服務。這一基礎使得開發者、初創公司和企業能夠將智慧體AI和物理AI從實驗室推向生產環境，從管理複雜工作流的智慧體到工廠車間的機器人和數字孿生。
在本週於拉斯維加斯舉行的Google Cloud Next大會上，雙方的合作達到新的里程碑，宣佈擴充套件谷歌雲AI超級計算機，用於支撐下一波智慧體AI和物理AI的發展。
新一代基礎設施：從Blackwell到Vera Rubin
谷歌宣佈推出由NVIDIA Vera Rubin NVL72機架級系統驅動的A5X例項。透過晶片、系統和軟體的極致協同設計，A5X相比上一代將每次令牌推理成本降低10倍，每兆瓦令牌吞吐量提升10倍。A5X採用NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC，結合下一代谷歌Virgo網路，單站點叢集可擴充套件至80,000塊Rubin GPU，多站點叢集可達960,000塊，讓客戶在NVIDIA最佳化基礎設施上執行最大規模的AI工作負載。
谷歌雲AI與計算基礎設施副總裁兼總經理Mark Lohmeyer表示：“在谷歌雲，我們相信未來十年的AI將由客戶在真正整合、AI最佳化基礎設施上執行最苛刻工作負載的能力所塑造。透過結合谷歌雲的可擴充套件基礎設施和託管AI服務與NVIDIA業界領先的平臺、系統和軟體，我們為客戶提供靈活的訓練、調優和服務能力，涵蓋前沿模型、開放模型、智慧體AI和物理AI工作負載，同時最佳化效能、成本和可持續性。”
谷歌雲的NVIDIA Blackwell產品組合從搭載NVIDIA HGX B200的A4虛擬機器，到搭載GB200 NVL72的A4X和搭載GB300 NVL72的A4X Max，再到搭載RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版GPU的G4虛擬機器。客戶可以靈活選擇加速方案：從透過多機架NVL72擴充套件至數萬Blackwell GPU，到單個機架內72塊Blackwell GPU透過第五代NVLink互聯，甚至只使用八分之一GPU。
領先的AI實驗室已在使用這些基礎設施。Thinking Machines Lab正在基於GB300 NVL72的A4X Max虛擬機器上擴充套件其Tinker API以加速訓練；OpenAI則在谷歌雲上使用GB300和GB200 NVL72系統執行大規模推理，包括ChatGPT的部分工作負載。
安全AI：機密計算與主權部署
谷歌Gemini模型現已在搭載NVIDIA Blackwell和Blackwell Ultra GPU的谷歌分散式雲上提供預覽，客戶可將前沿模型部署到最敏感資料所在的位置。NVIDIA Blackwell平臺支援機密計算，Gemini模型可在受保護環境中執行，提示詞和微調資料保持加密，未經授權方（包括基礎設施操作員）無法檢視或篡改。在公有云中，搭載RTX PRO 6000 Blackwell GPU的機密G4虛擬機器預覽版將這些保護擴充套件到多租戶環境，幫助受監管行業在安全與效能之間取得平衡。這是雲中首個基於NVIDIA Blackwell GPU的機密計算方案。
開放模型與智慧體AI API
NVIDIA Nemotron 3 Super現已在Gemini企業智慧體平臺上提供，開發者可直接發現、定製和部署NVIDIA最佳化的推理與多模態模型。谷歌雲和NVIDIA還推出了基於NVIDIA NeMo RL的託管強化學習API，簡化大規模RL訓練，自動化叢集大小調整、故障恢復和作業執行。網路安全領導者CrowdStrike已在使用NVIDIA NeMo庫生成合成資料並微調Nemotron模型，加速威脅檢測與響應。
構建工業與物理AI未來
Cadence和Siemens Digital Industries Software等工業軟體解決方案現已在谷歌雲上執行，由NVIDIA AI基礎設施加速。NVIDIA Omniverse庫和開源Isaac Sim模擬框架可透過谷歌雲市場獲取，開發者能夠構建高保真數字孿生和定製機器人模擬流水線。NVIDIA NIM微服務（如Cosmos Reason 2）可部署到Vertex AI和Kubernetes Engine，使機器人和視覺AI智慧體像人類一樣感知、推理和行動。
實際影響：從初創到全球企業
Snap、Schrödinger、Salesforce等企業正利用NVIDIA與谷歌雲聯合工程平臺加速生產部署。CodeRabbit和Factory等初創公司使用Nemotron模型構建程式碼審查和自主開發智慧體。超過90,000名開發者已加入聯合社群。NVIDIA在Next上榮獲谷歌雲年度合作伙伴獎。
NVIDIA與谷歌雲共同為客戶提供了一個雲規模平臺，將實驗性智慧體和模擬轉化為生產系統——用於程式碼審查、安全防護、新AI應用和工廠最佳化。