2026年7月4日，清华大学正式宣布，2025年诺贝尔化学奖得主、著名材料科学家奥马尔·亚吉（Omar Yaghi）已离开美国，加入该校领导一个全新的人工智能驱动研究中心。这位61岁的科学家此前担任加州大学伯克利分校的詹姆斯与内尔杰·特雷特教授，这是美国化学界最负盛名的教席之一。亚吉的加盟标志着中国在吸引顶尖国际人才方面迈出了重要一步，尤其是在人工智能与材料科学的交叉领域。
亚吉在清华大学将组建团队，探索如何利用人工智能从根本上改变材料的设计与合成过程。他希望通过AI技术，将新材料的开发周期缩短“数个数量级”。在聘任仪式上，亚吉表示，他致力于开发能够解决水资源短缺、碳中和及可持续发展等全球性环境挑战的材料，同时培养下一代AI驱动化学领域的科学家。
亚吉与理查德·罗布森、铃木章共同因金属有机框架（MOFs）的开创性工作获得2025年诺贝尔化学奖。MOFs是一种超多孔的海绵状材料，由金属离子与碳基分子连接而成，拥有已知最高的表面积。这种材料能够捕获并转化二氧化碳、从沙漠空气中收集水分，以及吸收氢气用于清洁能源。亚吉的此次迁移将世界顶尖的功能材料专家直接带入中国快速发展的AI科学生态系统，有望加速相关技术的商业化进程。
亚吉的职业遗产不仅体现在他的研究上，还体现在他培养的人才网络。据加州大学伯克利分校博士后研究员周子惠介绍，亚吉在其职业生涯中培养了约200名研究人员，其中近半数为中国籍。这一网络为清华大学在招募熟悉亚吉方法的资深MOF研究人员方面提供了即时优势。人才储备的深度凸显了此次搬迁超越单一实验室任命的战略重要性。
此次人事变动发生在中国顶尖大学——包括北京大学、复旦大学、南京大学和上海交通大学——加紧吸引全球知名科学家的背景下，特别是在AI与物理科学的交叉领域。与此同时，中美之间关于研究人才流动的地缘政治紧张局势持续升温，近年来已有数位知名学者双向迁移。亚吉的决定可能在美国和欧洲引起关于科学外交政策以及顶尖研究人员选择在美国以外工作的条件的辩论。
观察人士将密切关注亚吉在清华大学的中心是否会在首个研究周期内产出可商业化部署的基于MOF的碳捕获或大气水收集解决方案。更广泛的问题是，AI加速材料科学是否会成为大国技术竞争的新战线，而这一问题的第一个明确答案可能来自北京。