Nimble推出網路搜尋代理,降低AI研究令牌成本
網路搜尋平臺公司Nimble今日推出Web Search Agents產品,該產品可學習客戶領域並自主執行復雜網路研究任務。公司瞄準那些發現通用網路搜尋對生產級代理過於粗糙的團隊。資料顯示,相比通用搜尋,其答案質量提高21個百分點,每次查詢令牌消耗減少51%。
網路搜尋平臺公司Nimble今日正式推出Web Search Agents產品。該產品能夠學習客戶的業務領域,並自主完成複雜的網路研究任務。許多團隊發現,通用的網路搜尋工具對於生產級AI代理來說過於粗糙,因為它們返回的結果廣泛且缺乏結構化,導致代理浪費大量令牌在無用的工具呼叫和處理無關頁面上。Nimble正是針對這一痛點,提供了更精準的解決方案。
Nimble的核心理念是:市場研究代理和潛在客戶資訊豐富代理不應使用相同的檢索策略。其平臺可以自主學習特定任務所需的知識工作,並相應調整檢索策略,結合專有索引和即時網站檢索,提供最新、最細粒度的資訊。根據Nimble釋出的基準測試,與通用搜尋相比,該產品在答案質量上提升了21個百分點,每次查詢的令牌消耗減少了51%。
Nimble執行長兼聯合創始人Uri Knorovich表示:“對於企業來說,真正的瓶頸是準確性和成本。代理需要獲取正確的即時網路上下文,而不能浪費令牌或依賴通用搜尋結果。”他進一步指出,速度並非該產品的賣點,Nimble專注於那些執行數小時、對業務至關重要的研究任務,其中遺漏一個來源可能比延遲響應代價更高。該平臺會在過程中自我校驗,減少後續人工複核的工作量。
客戶案例也證明了其價值。AI原生的客戶關係管理公司Rox在採用該服務後,令牌成本降低了20倍,同時資訊質量和完整性顯著提升。程式碼完整性初創公司Qodo的產品負責人Almog Lavi在公告中表示,Nimble讓他的團隊能夠調整Claude Managed Agent,以獲取對他們重要的競爭對手訊號,而不是泛泛的市場摘要。
Web Search Agents可透過Nimble的API、SDK和Model Context Protocol使用,並提供免費試用。開發者可以將其作為工具整合到現有代理中,或在其基礎上構建應用程式,涵蓋從低延遲搜尋到深度研究和結構化資料集生成等多種場景。Nimble表示其平臺每天處理超過9000萬次搜尋,客戶包括財富500強企業和年輕的AI原生公司。
Nimble成立於2021年,是一家風險投資支援的公司。最近一次融資是在2月完成的4700萬美元B輪融資,由Norwest Venture Partners領投,Databricks Ventures、Target Global、Square Peg Capital等多方參與。該公司迄今已籌集7500萬美元。