Nika——面向AI工作流的“意圖即代碼”
Nika 是一種將可重複的 AI 工作流轉化為可運行、可審查、可比較和可共享文件的語言。它採用“意圖即代碼”理念，通過四個核心動詞（infer、exec、invoke、agent）構建工作流，並以單個 Rust 二進制文件運行。Nika 支持本地和雲端 LLM，提供靜態審計、安全邊界、成本核算和可追溯性，強調開放、主權和可驗證。
在 AI 應用日益複雜、可複用工作流需求激增的今天，Nika 項目提出了一種全新的思路：將意圖轉化為代碼。它不是又一款雲服務或工具，而是一個開放的語言規範和一個參考引擎，類似於 SQL 之於數據庫、Dockerfile 之於容器。Nika 的核心是一個輕量級的 YAML 文件，描述了一個完整、可驗證的 AI 工作流，包含四個基礎動詞：infer（調用 LLM）、exec（執行 Shell 命令）、invoke（調用工具或 MCP 服務器）、agent（自主循環）。這四種操作組合在一起，能夠構建從代碼審查到客户支持排序、從簡歷篩選到競爭對手跟蹤的各類工作流。
Nika 強調“本地優先”和“提供商無關”。用户可以選擇本地模型（如 Ollama 或 LM Studio），也可以切換到 OpenAI、Google Gemini、xAI 等雲端 API，工作流文件無需修改。它運行在單一 Rust 二進制文件中，無需額外依賴或雲環境。所有工作流在執行前都會經過嚴格的靜態審計：檢查依賴、類型、秘密信息泄露、工具參數等，確保在調用任何模型之前發現潛在問題。審計還會計算成本上限和權限範圍，工作流文件本身即是安全邊界。
對於需要圖像生成的工作流，Nika 將渲染視為一等公民。它支持本地圖像生成（通過 LocalAI、Ollama、stable-diffusion.cpp 等）和雲端服務，每個生成的 PNG 文件都會嵌入 provenance 信息（工具、引擎、模型、提示詞、種子），方便追溯。圖像生成也遵循同樣的許可和安全模型，並且實際花費會如實記錄在運行日誌中。
Nika 的工作流是標準化的，可重複執行。每次運行都會生成詳細的運行記錄，存儲在 .nika/traces/ 目錄中，支持斷點續傳、重新運行和審計。工作流文件（.nika.yaml）與執行軌跡一起構成可審計、可重現的記錄，適用於對可靠性和透明度要求較高的場景。
目前 Nika 語言規範（nika: v1）已經穩定並凍結，引擎版本為 v0.91.0，開發在公開倉庫中進行。項目提供了豐富的示例工作流和模板，用户可以通過 nika examples list 瀏覽，並通過 nika run 快速體驗。安裝方式支持 Homebrew、安裝腳本或手動下載，首次運行無需任何 API 密鑰。