NHS人工智能血液检测可减少侵入性子宫癌检查

英国国民健康服务体系（NHS）的多家医院正准备引入一项基于人工智能的血液检测，用以在侵入性检查前评估因疑似子宫癌而转诊的女性患者。根据《卫报》报道，英格兰每年约有9万名绝经后女性因出现大量出血而由全科医生转诊接受检查，其中约1万人被诊断出子宫癌，约2700人死于该病。

PinPoint检测的工作原理

这项检测由总部位于利兹的PinPoint Data Science公司开发，利用机器学习通过血液标志物评估癌症风险。它基于对约30种标志物的分析，将患者分类为低风险、高风险或极高风险。PinPoint表示，该检测成本约为30英镑，可为临床医生提供风险评分，用于现有的癌症转诊路径。该评分有助于决定患者是接受监测、转诊进行进一步检查，还是优先安排快速评估。

PinPoint将该工具描述为多癌症检测。该公司称，它已应用于妇科、肺部、上消化道、头颈部及下消化道癌症路径。该检测是在一项涉及16481名通过紧急疑似癌症路径转诊的患者试验后引入的，试验对象包括因症状提示可能存在子宫或妇科癌症而转诊的女性。

试验结果显示，因大量出血转诊的女性中，约十分之一被确诊为癌症。PinPoint表示，该检测正确识别了99.1%的癌症病例（将其归类为高风险或极高风险），并且在最低风险组中实现了99.8%的阴性预测值。

米德约克郡NHS教学信托计划将该检测用于六种妇科或上消化道癌症，而利兹教学医院NHS信托计划将其用于妇科癌症。

当前诊断路径

在当前路径下，因疑似生殖系统癌症转诊的女性通常要接受盆腔检查，包括经阴道超声扫描。该过程需将超声探头置入阴道以测量子宫内膜厚度，部分女性会感到不适或疼痛。如果医生仍怀疑癌症，患者可能需进一步检查，包括活检和宫腔镜检查（检查子宫内部）。PinPoint表示，其检测旨在在这些程序之前识别出极低风险的女性。

该公司称，该检测可使约五分之一的转诊女性免于经阴道超声扫描，这相当于英格兰每年约18000名女性。PinPoint Data Science的首席医疗官、前NHS英格兰国家癌症临床主任肖恩·达菲教授表示，该检测的价值在于排除极低风险的女性。

西约克郡诺曼顿国王医疗诊所的全科医生杰辛塔·沃尔什博士指出，患者有时需要就诊多达六次才能排除癌症。她表示，该检测可以缩短这一过程，并为其他患者腾出容量。利兹教学医院NHS信托的顾问妇科医生兼癌症科室负责人特雷西·杰克逊表示，通过当前转诊路径接诊的大多数女性并未患癌症，而检查过程可能令人不适或痛苦。她认为，该检测可帮助临床医生在医院检查之前对患者进行分诊，低风险患者可在初级保健中排除，高风险患者则可优先接受进一步检查。

其他NHS人工智能部署

近期NHS的人工智能部署包括肯特和坎特伯雷医院的MEMORI系统、NHS应用程序中的AI分诊工具，以及用于疑似肺癌路径的AI胸部X光工具。东肯特医院大学NHS基金会信托正在使用名为MEMORI的AI系统，通过常规患者数据评估感染风险。该系统分析患者记录中已有的信息，包括血液检测、血压、体温、观察数据、用药和人口统计信息。

NHS英格兰表示，NHS应用程序中的AI分诊工具预计将在12个月内覆盖超过20万名患者，并在2028年4月前向所有NHS应用程序用户开放。政府还承诺投入2000万英镑，在2029年前向英格兰所有NHS信托推广AI胸部X光工具。目前，约一半的英格兰NHS信托已在使用该工具，并已支持超过400万名因肺癌接受检查的患者。

未来需要更多证据来评估该检测对患者结果、转诊决策和NHS诊断能力的影响。英国癌症研究机构称PinPoint检测前景良好，但表示需要更多研究来了解其对患者和NHS的益处。该慈善机构的发言人萨曼莎·哈里森表示，早期检测能挽救生命，但目前患者未能得到及时诊断。该机构指出，这项检测可能通过血液检查帮助部分女性排除子宫内膜癌，无需进一步检查。