Nexla推出Express對話式介面，助力智慧體AI發展

處理複雜的企業資料曾經需要廣泛的技術專業知識。如今，這一障礙正在降低，資料整合平臺提供商Nexla公司推出的對話式資料工程平臺便是一個例證。2025年11月，Nexla釋出了Express，這是一個對話式介面，旨在解決AI採用中的一個關鍵瓶頸：從多個來源整合資料以為AI建立上下文。開發團隊可以透過對話方式描述其資料需求，系統會自動構建和部署安全的生產級管道，無需編寫程式碼。Express現已上架AWS Marketplace。

“就像Cursor和Claude Code讓人們能夠非常輕鬆地構建軟體一樣，我們建立了一個系統，讓你可以在企業內部透過對話快速構建資料連線，並將所有資料引入你的應用程式，”Nexla聯合創始人兼執行長Saket Saurabh表示，“你現在看到的是Express產品，已在AWS Marketplace上架——點選即可立即開始使用，並圍繞你的實際業務目標進行構建。”

Saurabh在AWS Marketplace系列節目中接受了theCUBE研究公司執行分析師John Furrier的採訪。他們討論了Nexla的自然語言解決方案如何幫助企業客戶從AI平臺中獲得更大價值。

Nexla的Express產品及時切入了一個充滿AI代理的企業環境。該公司AI驅動的資料平臺擁有超過550個雙向聯結器，能夠為自主任務提供資料和上下文。“代理是真正創造可衡量價值的關鍵，”Saurabh說，“代理有效的一種方式是與企業系統互動。Nexla的獨特價值在於能夠結合來自即時系統、大規模資料倉儲和文件的資料，建立強大且AI就緒的資料產品，為代理封裝豐富的上下文。”

這種提供上下文的能力是Nexla價值主張的核心。其融合整合建立在後設資料基礎之上，能夠在決策時為代理提供即時、許可權感知的上下文，每年為客戶處理超過10萬億條記錄，客戶包括DoorDash、LinkedIn、強生和美國運通。“代理缺乏系統性的知識，”Saurabh告訴theCUBE，“因此上下文變得非常重要。透過不同系統、從文件和企業內部知識源獲取資料並構建上下文——所有這些都在Express中發生。”

Nexla的Express解決方案還提供上下文複合，以解決因資料過時或許可權錯誤導致的AI幻覺問題。Nexla的代理探針動態查詢並建議相關資料產品中的上下文，使代理能夠獲得準確、可追溯的上下文，而不是降低AI輸出質量的通用資料。