Nexla推出Express對話式界面，助力智能體AI發展
Nexla發佈了Express，一個自然語言數據工程平台，旨在降低企業數據集成門檻，為AI代理提供上下文。該產品已上架AWS Marketplace，擁有550多個連接器，每年處理超過10萬億條記錄。
處理複雜的企業數據曾經需要廣泛的技術專業知識。如今，這一障礙正在降低，數據集成平台提供商Nexla公司推出的對話式數據工程平台便是一個例證。2025年11月，Nexla發佈了Express，這是一個對話式界面，旨在解決AI採用中的一個關鍵瓶頸：從多個來源集成數據以為AI創建上下文。開發團隊可以通過對話方式描述其數據需求，系統會自動構建和部署安全的生產級管道，無需編寫代碼。Express現已上架AWS Marketplace。
“就像Cursor和Claude Code讓人們能夠非常輕鬆地構建軟件一樣，我們創建了一個系統，讓你可以在企業內部通過對話快速構建數據連接，並將所有數據引入你的應用程序，”Nexla聯合創始人兼首席執行官Saket Saurabh表示，“你現在看到的是Express產品，已在AWS Marketplace上架——點擊即可立即開始使用，並圍繞你的實際業務目標進行構建。”
Saurabh在AWS Marketplace系列節目中接受了theCUBE研究公司執行分析師John Furrier的採訪。他們討論了Nexla的自然語言解決方案如何幫助企業客户從AI平台中獲得更大價值。
Nexla的Express產品及時切入了一個充滿AI代理的企業環境。該公司AI驅動的數據平台擁有超過550個雙向連接器，能夠為自主任務提供數據和上下文。“代理是真正創造可衡量價值的關鍵，”Saurabh説，“代理有效的一種方式是與企業系統交互。Nexla的獨特價值在於能夠結合來自實時系統、大規模數據倉庫和文檔的數據，創建強大且AI就緒的數據產品，為代理封裝豐富的上下文。”
這種提供上下文的能力是Nexla價值主張的核心。其融合集成建立在元數據基礎之上，能夠在決策時為代理提供實時、權限感知的上下文，每年為客户處理超過10萬億條記錄，客户包括DoorDash、LinkedIn、強生和美國運通。“代理缺乏系統性的知識，”Saurabh告訴theCUBE，“因此上下文變得非常重要。通過不同系統、從文檔和企業內部知識源獲取數據並構建上下文——所有這些都在Express中發生。”
Nexla的Express解決方案還提供上下文複合，以解決因數據過時或權限錯誤導致的AI幻覺問題。Nexla的代理探針動態查找並建議相關數據產品中的上下文，使代理能夠獲得準確、可追溯的上下文，而不是降低AI輸出質量的通用數據。