NBA計劃使用AI系統自動判定界外球
NBA總裁亞當·肖華宣佈,聯盟將引入一套基於AI和攝像頭的自動化系統,用於判定界外球等客觀裁判決策。該系統類似網球中的鷹眼技術,旨在即時確定球權歸屬,減少比賽停頓。肖華表示,裁判仍負責涉及接觸和犯規的判罰。
文章情報
要點
- NBA計劃推出AI自動化判罰系統,首先應用於界外球判定。
- 系統利用場內攝像頭和AI技術,類似網球鷹眼,實現即時球權判定。
- 此舉源於西部決賽中一次爭議判罰,聯盟希望減少裁判主觀失誤。
- 裁判保留對犯規等主觀判罰的職責,系統僅用於客觀判罰類別。
為甚麼重要
這條新聞值得關注,因為NBA計劃推出AI自動化判罰系統,首先應用於界外球判定。
技術影響
可能影響合規要求、模型發佈節奏、數據治理和企業採購。
NBA總裁亞當·肖華近日透露,聯盟計劃引入一套基於人工智能和攝像頭的自動化系統,用於處理包括界外球在內的部分客觀裁判決策。肖華在ESPN的露面中表示,該系統將利用安裝在球場周圍的攝像頭與AI算法,實時判定球權歸屬,其原理類似於網球中廣泛使用的鷹眼技術。
肖華的此番言論緊隨一場爭議判罰之後。在俄克拉荷馬城雷霆隊與聖安東尼奧馬刺隊的西部決賽第五場中,馬刺中鋒維克托·文班亞馬被判觸碰界外球,但回放顯示球實際碰到了雷霆前鋒切特·霍姆格倫的腳。裁判經過商議後維持原判,這一決定引發了廣泛關注,雷霆隊隨後以3-2領先系列賽。肖華表示,聯盟最終希望將這類客觀判罰從場上裁判的職責中移除。
NBA與索尼旗下鷹眼創新公司的合作始於2023年,當時聯盟宣佈達成多年協議,部署3D光學追蹤技術。該技術經過多年夏季聯賽和NBA球館測試,能夠以亞秒級延遲追蹤球員和籃球的三維運動。聯盟此前已明確將界外球和干擾球列為自動化判罰的潛在應用場景。
其他體育聯盟已有類似嘗試:網球採用電子線審,國際足聯使用半自動越位技術,美國職業棒球大聯盟計劃於2026年引入自動好球/壞球挑戰系統。肖華強調,這套新系統將實現即時響應,“整個過程是瞬間的、自動的,比賽繼續就行”。
目前,NBA規則規定只有教練挑戰才能觸發界外球回放審查。每隊開局只有一次挑戰機會,若成功則獲得第二次。2024-25賽季,聯盟還擴大了教練挑戰規則,允許裁判在界外球審查中檢查是否應判罰犯規。
NBA已設有位於新澤西州錫考克斯的回放中心,所有30個球館均與其相連。該中心配備94台高清顯示器、23個工作站,支持15種即時回放觸發條件。然而,肖華指出,自動化系統將顯著減少因界外球判罰導致的比賽中斷。
值得注意的是,肖華明確表示裁判將繼續負責需要主觀判斷的判罰,尤其是涉及身體接觸和犯規的情況。“每次進攻都有接觸,但這不意味着每次都是犯規,”肖華説道。他並未給出系統引入的具體時間表,但表示聯盟希望“儘快”推進這一方向。