Moonshot AI釋出Kimi Work：本地桌面代理執行於Kimi K2.6，擁有300個子代理的代理群
Kimi Work是Moonshot AI推出的本地桌面AI代理，支援macOS和Windows。它能在使用者本地執行多達300個子代理的代理群，透過WebBridge控制已登入的瀏覽器，並內建定時任務引擎。基於Moonshot的旗艦模型Kimi K2.6（混合專家模型，啟用引數約320億，上下文視窗256K），它可讀取本地檔案、執行Python指令碼、生成報告和幻燈片。與雲端代理不同，它直接在使用者桌面上執行操作，保證資料本地化。
Moonshot AI本週釋出了Kimi Work，一款執行在使用者本地桌面上的AI代理，並提供macOS和Windows版本下載。Kimi Work能夠讀取本地檔案、驅動真實瀏覽器並執行定時任務，旨在解決知識工作者在訪問檔案和即時會話方面的瓶頸。
與過去兩年主流的雲端代理工具不同，Kimi Work在本地執行，可以訪問使用者已在使用中的檔案和會話。它不是一個網頁聊天工具，而是一個可下載的應用程式。使用者只需用自然語言設定目標，它便能在使用者的機器上自動執行操作。據獨立社群訊息，Kimi Work執行在Moonshot的旗艦模型Kimi K2.6上。
Kimi K2.6於2026年4月20日釋出，是一個開源的混合專家模型，每個token啟用約320億引數，並擁有256K token的上下文視窗，適合長時間的多步驟任務。Kimi Work的核心由四個模組構成：代理群（Agent Swarm）可並行執行最多300個子代理，將任務拆分並協調結果；WebBridge瀏覽器擴充套件讓代理像真人一樣操作瀏覽器，繼承使用者現有的登入狀態和cookies；cron排程引擎支援按天、小時或條件觸發任務，並可配合“保持計算機喚醒”功能；本地檔案與程式碼模組允許代理讀取已掛載的資料夾，並後臺執行Python，原始檔案在未經使用者批准前保持不變。
Kimi Work還預整合了金融資料，包括A股、港股和美股的市場資料，省去自定義API設定的麻煩。研究結果可直接轉換為PowerPoint簡報或Excel表格。
實際應用場景包括：文件分類——將代理指向包含季度PDF的資料夾，要求其彙總成一份文件，同時保留原檔案；網路資料收集——透過WebBridge獲取指定股票的歷史價格，提取表格並用Python標準化後寫入Excel；定時簡報——在cron引擎中設定每天早上7點的任務，自動收集頭條並生成Markdown簡報；辦公文件生成——在研究後要求製作市場簡報幻燈片，代理並行起草各節並生成原生幻燈片。
與雲端代理相比，Kimi Work的最大區別在於執行位置和可訪問性：它執行在使用者桌面，直接掛載本地資料夾，使用使用者已登入的瀏覽器，並內建排程引擎；而云端代理則依賴供應商伺服器，需要上傳檔案或使用沙盒，瀏覽器為託管虛擬瀏覽器，排程往往需要外部工具或有限制。本地執行將資料保留在裝置上並訪問真實檔案，而云端執行則犧牲控制權換取零安裝的便利和託管的安全性。
Kimi Work的排程器使用cron引擎，接受標準cron表示式。例如，“0 7 * * *”表示每天早上7點執行；“0 * * * *”表示每小時整點執行。使用者將排程與自然語言任務配對，如：“每天7:00起草今日市場簡報，儲存到~/KimiWorkspace/briefing.md，寫入前先詢問。”系統會在每次寫入和網路操作前請求批准。
關鍵要點：Kimi Work是macOS（Apple晶片）和Windows的本地桌面代理，代理群最多支援300個子代理並行執行，WebBridge驅動使用者已登入的瀏覽器，內建cron引擎執行定時任務，可讀取本地資料夾並執行Python，原始檔案在使用者批准前不變。