Modal C輪融資:以46.5億美元估值籌集3.55億美元
Modal 公司宣佈完成3.55億美元C輪融資,估值達46.5億美元,由 General Catalyst 和 Redpoint 領投。自去年9月以來,公司收入增長五倍,年化收入突破3億美元。Modal 是為AI工作負載量身打造的雲平臺,提供低延遲彈性推理、動態智慧體執行時、強化學習和大規模批處理等原生能力。本輪融資將用於進一步投資低延遲推理、訓練-推理閉環以及智慧體計算層。
Modal 公司今日正式宣佈完成3.55億美元的C輪融資,融資後估值達到46.5億美元。本輪融資由 General Catalyst 和 Redpoint 聯合領投,Menlo、Bain Capital Ventures 和 Accel 作為新投資者加入。值得注意的是,所有現有主要投資者均參與了本輪融資,進一步鞏固了他們對 Modal 發展前景的信心。自2025年9月以來,該公司收入實現了五倍增長,年化收入已突破3億美元大關。
Modal 的創始人指出,傳統雲平臺是為傳統 Web 應用設計的,根本無法滿足 AI 工作負載的需求。這一認知在生成式AI革命之前就已形成,而隨著模型和技術的不斷進步,這一差距變得更加明顯。因此,Modal 構建了一個專為 AI 設計的雲平臺,它並非單一用途的 GPU 雲,而是提供了一組正確的原語(primitives),使開發者能夠構建極其多樣化的應用。目前,這些原語包括低延遲彈性推理、動態智慧體執行時、強化學習以及大規模批處理作業等。
在模型所有權方面,從 DoorDash 這樣的數字原生企業到 Reducto 這樣的 AI 原生公司,領先的團隊都在積極掌握自身模型的控制權。他們利用自有資料進行微調,執行強化學習,並根據自身的延遲、吞吐量和成本需求最佳化推理。來自 DeepSeek、Qwen 等公司的開放權重模型已達到生產質量,而 vLLM 和 SGLang 等推理引擎也隨之成熟。現在,首次能夠在不犧牲能力的前提下,擁有完整的模型提供和服務的整個技術棧。
智慧體需要更好的執行環境。2023年,Modal 開始觀察到使用者在其平臺上執行 AI 生成的程式碼。他們意識到這將成為普遍需求,因此構建了沙箱(Sandboxes)——一種用於隔離不可信程式碼的一流原語。經過兩年的發展,這一領域迎來了爆發。在過去六個月裡,智慧體的普及趨勢變得清晰:智慧體將無處不在,而當它們擁有執行環境時,其能力將大幅增強。DoorDash 正在為商家構建 AI 智慧體,Ramp 的 Inspect 等編碼智慧體編寫了70%的合併PR,強化學習工作負載並行執行數千個環境,自動研究智慧體則大規模執行自己的訓練實驗。目前,Modal 上已啟動了超過10億個沙箱。
AI 的形態不斷擴充套件。Modal 是一個為 AI 工作負載底層需求構建的通用計算平臺:彈性計算、安全隔離和程式設計控制。開發者將這些原語組合成截然不同的應用。例如,Physical Intelligence 為即時機器人執行邊緣推理;Chai Discovery 將藥物發現流程從蛋白質嵌入擴充套件到抗體設計;Suno 每天生成數百萬首歌曲,計算規模可擴充套件到數千個 GPU 然後降回接近零。相同的原語,完全不同的應用形態。
展望未來,Modal 將在低延遲推理、訓練和推理的整合以及智慧體計算層三大領域持續發力。在低延遲推理方面,他們組建了一支由推理工程師組成的團隊,致力於 Flash Attention、vLLM、SGLang 等開源專案的貢獻。在訓練-推理閉環方面,強化學習是一個艱鉅的基礎設施挑戰,而 Modal 的多節點訓練、彈性推理和沙箱已經提供了全面支援。在智慧體計算層方面,沙箱已佔公司收入的三分之一以上,他們正在擴充套件沙箱的功能和並行執行能力,並計劃推出細粒度的 RBAC(基於角色的訪問控制),使客戶能夠安全地賦予智慧體各種能力。
Modal 團隊目前擁有120多名成員,分佈在紐約、舊金山和斯德哥爾摩。公司強調,AI 基礎設施層才剛剛起步,而他們也將繼續前行。