ModalのシリーズC：46.5億ドルの評価額で3.55億ドルを調達

Modalは本日、シリーズCラウンドで3.55億ドルを調達し、評価額が46.5億ドルに達したことを発表しました。このラウンドはGeneral CatalystとRedpointが主導し、Menlo、Bain Capital Ventures、Accelが新規投資家として参加しました。既存の主要投資家全員も参加し、Modalへの確信をさらに強めています。2025年9月以来、同社の収益は5倍に成長し、年換算収益は3億ドルを超えました。

Modalの創業者は、従来のクラウドはWebアプリケーション向けに構築されており、AIワークロードには適していないため、Modalを立ち上げたと述べています。この認識は生成AI革命以前から明確であり、モデルと技術の進歩に伴い、その差はさらに顕著になっています。ModalはAI専用に構築されたクラウドであり、単一目的のGPUクラウドではなく、開発者が多様なアプリケーションを構築するための適切なプリミティブを提供するプラットフォームです。現在、これには低レイテンシの弾力的推論、動的エージェントランタイム、強化学習、大規模バッチジョブなどが含まれます。

モデル所有権の面では、DoorDashのようなデジタルネイティブ企業からReductoのようなAIネイティブ企業まで、先を行くチームは自社のモデルを掌握しています。彼らは自社データでファインチューニングし、強化学習を実行し、レイテンシ、スループット、コストのニーズに合わせて推論を最適化しています。DeepSeek、Qwenなどのオープンウェイトモデルはプロダクション品質に達し、vLLMやSGLangなどの推論エンジンもそれに伴って成熟しました。初めて、能力を犠牲にすることなく、モデルを所有し提供するための完全なスタックが整いました。

エージェントにはより優れた実行環境が必要です。2023年、Modalはユーザーがプラットフォーム上でAI生成コードを実行し始めているのを観察しました。これが普遍的なニーズになることは明らかだったため、信頼できないコード用の分離された環境であるサンドボックスを第一級のプリミティブとして構築しました。爆発的な普及には2年かかりました。過去6か月で、エージェントはあらゆるところに存在するようになり、ランタイムを持つことでその力が大幅に向上することが明らかになりました。DoorDashは商人向けのAIエージェントを構築し、RampのInspectのようなコーディングエージェントはマージされたPRの70%を作成し、強化学習ワークロードは数千の環境を並列実行し、自動研究エージェントは大規模に独自のトレーニング実験を実行しています。Modalでは10億以上のサンドボックスが起動されました。

AIの形状は拡大し続けています。ModalはAIワークロードの基盤ニーズ（弾力的コンピュート、安全な分離、プログラムによる制御）のために構築された汎用コンピュートプラットフォームです。開発者はこれらを組み合わせて非常に異なるアプリケーションを作成しています。Physical Intelligenceは実ロボット向けのリアルタイム推論を実行し、Chai Discoveryはタンパク質埋め込みから抗体設計まで創薬パイプラインをスケールし、Sunoは1日あたり数百万曲を生成し、数千GPUからほぼゼロまでスケールします。同じプリミティブで、全く異なる形状です。

今後の展望として、Modalは低レイテンシ推論、トレーニングと推論のループの統合、エージェントコンピュート層の3つの分野に注力します。低レイテンシ推論では、Flash Attention、vLLM、SGLangなどに貢献する推論エンジニアのチームを組織しました。トレーニングと推論のループの統合では、強化学習は難しいインフラ問題ですが、Modalのマルチノードトレーニング、弾力的推論、サンドボックスがすでに第一級のサポートを提供しています。エージェントコンピュート層では、サンドボックスが既に収益の3分の1以上を占めており、新機能と並列実行の規模を拡大しています。同時に、エージェント開発が現実のものとなっていることを認識し、顧客がリスクなくエージェントに能力を付与できるよう、きめ細かいRBACの提供を開始します。

Modalチームは現在120名以上で、ニューヨーク、サンフランシスコ、ストックホルムに拠点を置いています。AIインフラ層はまだ始まったばかりであり、Modalもこれからです。