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MIT科學家構建全球最大奧林匹克級別數學問題集,並向所有人開放

MIT團隊建立了MathNet資料集,包含來自47個國家的30,000多個專家編寫的競賽數學問題及解答,是同類最大數據集的五倍。該資料集不僅用於測試AI的數學推理能力,也為全球學生提供了優質的訓練資源。測試顯示,即使是最先進的模型如GPT-5也僅能正確解答約69.3%的問題,且在視覺推理和少數語言(如蒙古語)方面表現薄弱。

來源MIT News AI作者: Rachel Gordon | MIT CSAIL
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要點

  • MathNet包含超過30,000個來自47個國家、17種語言、143場競賽的證明型數學問題及解答。
  • 資料集由官方競賽手冊整理而成,問題經過專家編寫和同行評審,質量高於社群來源的資料。
  • AI模型在MathNet上表現不均:GPT-5平均正確率約69.3%,開源模型在蒙古語問題上得分為0%。
  • 資料集還包括檢索基準,測試模型識別數學結構相似問題的能力,結果最強模型首次匹配率僅約5%。

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