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Mirendil 发布首个模型 Fern 0.1,支持 1000 万 token 上下文

Mirendil 推出其首个模型 Fern 0.1,从零预训练,上下文窗口达 1000 万 token,面向代理式 AI 研发工作。该模型在 1000 万长度下的 RULER 单针检索中取得 100% 成绩,但在代理式编码基准上落后于前沿模型。

来源MarkTechPost作者: Michal Sutter
Mirendil 发布首个模型 Fern 0.1,支持 1000 万 token 上下文
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工程师进阶

要点

  • 上下文窗口最高达 1000 万 token,约合 23MB 代码或约 50 万行代码
  • 在 32K 至 10M 各长度下的 RULER 单针检索均达 100%,但 10M 处的多跳 QA 降至 45%
  • 代理式编码表现偏弱,Terminal Bench 4.0 仅 6.1%,而 Claude Opus 5.5 为 66.4%
  • 基础模型由一名研究员借助 AI 代理在 3.5 个月内完成预训练,总计算成本低于 1000 万美元

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