微軟薩提亞·納德拉：每家公司都應構建自己的AI模型

微軟執行長薩提亞·納德拉近日在接受Applied Compute聯合創始人亞什·帕蒂爾採訪時，提出了一項頗具前瞻性的觀點：每家公司都應該構建自己的AI模型。納德拉認為，企業不應僅僅依賴少數幾家主流大模型提供商，而應充分利用自身的資料和業務上下文，透過開源或微調模型來實現個性化部署。他強調，公司本質上是一個“學習系統”，如果將學習過程外包，企業將失去存在的意義。“我的簡單想法是，世界上有多少家公司，就應該有多少個模型。”納德拉在採訪中說道。他進一步解釋，企業應避免被單一模型鎖定，而應具備使用自己上下文、資料和軌跡的能力，選擇更開放、成本效益更高的模型或微調模型。

這一評論標誌著納德拉對企業AI願景的最清晰表達之一。目前，許多公司依賴OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta等少數AI公司的基礎模型。微軟自身已經透過Azure AI Foundry採用了多模型策略，該平臺不僅提供OpenAI模型，還託管了DeepSeek和Cohere等第三方模型。亞馬遜也透過Bedrock採取了類似策略，而谷歌雲則在Gemini之外提供了日益增加的第三方和專有模型目錄。此外，許多企業正在嘗試開源權重AI模型，如Meta的Llama和Mistral的模型，這些模型的引數公開，企業可以自行微調和部署。納德拉警告說，AI的集中化會帶來長期經濟風險。“不能只有兩三個前沿模型，它們學會了經濟中所有差異化的東西，然後經濟就會崩潰。”他說。“你可以購買工具，甚至外包任務或工作，但不能外包你的學習。如果你外包了學習，那你的存在還有什麼意義？”