認識 LEANN:一款將 6000 萬塊 RAG 索引從 201 GB 縮減至 6 GB 的開源向量索引
加州大學伯克利分校 Sky Computing Lab 推出開源向量索引 LEANN,它幾乎不儲存嵌入向量,而是在查詢時重新計算。基準測試顯示,一個 6000 萬塊的維基百科索引從 201 GB 降至 6 GB,同時在與 HNSW 相同的 90% 召回率下取得相同的下游準確率,代價是檢索時間從毫秒級升至數秒。
認識 LEANN:一款將 6000 萬塊 RAG 索引從 201 GB 縮減至 6 GB 的開源向量索引
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