マイクロソフトのサティア・ナデラ氏、すべての企業が独自のAIモデルを構築すべきと発言

マイクロソフトのCEOサティア・ナデラ氏は、Applied Computeの共同創業者ヤシュ・パティルとのインタビューで、すべての企業が自社に特化したAIモデルを構築すべきだと述べました。同氏は、企業は「学習システム」であり、自社のデータやコンテキストを活用してオープンウェイトモデルやファインチューニングモデルを利用すべきだと強調。少数のフロンティアモデルに依存することは経済リスクを生むと警告し、マイクロソフトのAzure AI FoundryではDeepSeekやCohereなど多様なモデルを提供していると述べました。また、メタのLlamaやMistralのようなオープンウェイトモデルを企業が試用することを推奨しています。

ナデラ氏は、「私の単純な考えは、世界には企業と同じ数のモデルがあるべきだ」と語りました。「結局のところ、企業とは何か？企業は学習システムです。」また、「私は一つのモデルにロックインされたくない。自分のコンテキスト、自分のデータ、実際には自分のトレースを使用して、はるかにオープンでコスト効率の高いモデルやファインチューニングされたモデルを利用できるようにしたい。」と付け加えました。

このコメントは、エンタープライズAIに対するナデラ氏の最も明確なビジョンの一つを示しています。多くの企業はOpenAI、Anthropic、Google、Metaなどの少数のAI企業の基盤モデルに依存しています。マイクロソフトは、OpenAIのみに頼るのではなく、Azure AI Foundryを通じてDeepSeekやCohereなどのモデルをホストするマルチモデル戦略を強化しています。AmazonもBedrockで同様の戦略を追求し、Google CloudはGeminiに加えてサードパーティおよびプロプライエタリモデルのカタログを拡大しています。多くの企業は、MetaのLlamaやMistralのモデルなど、パラメータが公開されているオープンウェイトAIモデルを試しており、これにより企業は自らAIを微調整してデプロイできます。ナデラ氏は、AIの集中は長期的な経済リスクをもたらすと述べ、「それは、『ねえ、私は2つか3つのフロンティアモデルを持っている』という状況ではいけません。有限のセットが経済において今日差別化されているすべてを学んでしまったら、経済は崩壊します。」と警告しました。「道具を買うことはできますし、タスクや仕事を外部委託することもできますが、学習を外部委託することはできません。学習を外部委託したら、なぜ存在するのでしょうか？」とナデラ氏は結びました。