微軟的Majorana 2量子晶片也是agentic AI在研發中的案例研究

微軟本週釋出了Majorana 2量子晶片，其效能資料令人矚目：量子位元可靠性較第一代提升1000倍，平均量子位元壽命達到20秒，而行業平均水平僅為微秒級別。微軟還修訂了路線圖，目標是在2029年前推出商業上可擴充套件的量子計算機。這些數字背後是微軟的Discovery agentic AI平臺，該平臺同樣是本週宣佈全面上市，而Majorana 2的研發正是該平臺能力的證明。

簡單來說，目前大多數量子晶片只能維持其脆弱的計算狀態不到一秒，而Majorana 2可以維持長達一分鐘。微軟將其比喻為手機電池，從一天續航變為近三年。

Majorana 2的誕生離不開微軟Discovery的助力，後者是微軟用於科學研發的agentic AI平臺。值得注意的是，晶片的一個關鍵改進——將超導材料從鋁改為鉛——並非來自AI建議，而是多年傳統材料研究的結果。AI的作用體現在其他方面：管理製造流程、自動化以前需要數週的測量工作、整合近二十年分散的研究資料，並發現人類研究者難以察覺的關聯。

微軟量子部門企業副總裁Zulfi Alam表示：“當AI代理在這些資料上執行時，它們能夠重新合成並發現人類無法看到的關聯，因為沒有任何一個人能掌握如此大量的資料。”這改變了“AI設計晶片”的簡單敘事，更準確的描述是：agentic AI壓縮了實驗週期。過去需要大量試錯才能找到的原子級配方，現在透過AI模擬可以縮小到一次目標實驗。

在具體的量子位元測量方面，團隊取得了一個實際成果：透過建立專門的AI代理，自動連續地進行測量，構建出量子位元條件的三維地圖，速度遠超人類研究人員。Alam稱：“使用agentic AI自動化測量改變了遊戲規則。”

微軟技術研究員Chetan Nayak指出，Agentic AI已經滲透到他們工作的方方面面，成為自然的一部分。

微軟Discovery平臺現已向企業客戶開放，結合了專門的科學AI代理、研究推理引擎以及企業級安全治理。此外，還提供了免費的Discovery應用早期預覽版，降低了個人研究者的使用門檻。微軟已在生命科學、化工、能源和製造業看到應用案例，例如Syensqo公司利用它開發下一代半導體制造流體。

關於2029年的目標，需要保持一定的謹慎。微軟將路線圖從2033年提前到2029年，這是一個顯著的加速，但量子路線圖歷來有樂觀壓縮的風險。1000倍可靠性的提升是針對Majorana 1的改進，並非與IBM或Google的直接對比。Nayak承認：“與去年相比，我們提高了1000倍。”這是一個有意義的年度里程碑，但能否在2029年前達到實用規模的量子計算，仍然是未知數。