微軟報告：AI使用成本已高於僱傭人類員工

微軟近期被曝開始取消大部分Claude Code許可證，轉而推動工程師使用GitHub Copilot CLI。這一決策距離該公司首次開放Claude Code許可權僅六個月，當時微軟鼓勵數千名開發者、專案經理、設計師等員工嘗試使用該工具進行編碼。然而，AI工具的普及速度遠超預期，使用規模過大導致微軟不得不逆轉方向。取消Claude Code許可證不會影響微軟與Anthropic的Foundry協議，該協議包括向Anthropic投資高達50億美元，併為Foundry客戶提供Claude模型訪問許可權，同時Anthropic承諾購買300億美元的Azure計算能力。

微軟並非唯一減少內部AI使用的公司。Uber技術長Praveen Neppalli Naga在4月透露，公司在四個月內就耗盡了2026年全年的AI編碼工具預算。此前，Uber曾透過內部排行榜激勵團隊採用AI工具。

這些報告可能給科技巨頭對AI的押注潑了冷水。儘管一些公司仍抱有AI“復興”或“革命”的希望，但採用成本成為頑固的瓶頸。輝達應用深度學習副總裁Bryan Catanzaro在接受Axios採訪時表示：“對於我的團隊來說，計算成本遠超員工成本。”

Anthropic和微軟未回應評論請求。

AI悖論正在浮現：代幣更便宜，賬單卻更高。Uber和微軟並非唯一推動員工儘可能多使用AI的公司。Meta一名員工製作了名為“Claudeonomics”的排行榜，追蹤哪些員工使用AI最多。亞馬遜則推動員工“toxenmaxx”，即儘可能多地使用AI代幣。然而，基於代幣的定價系統意味著使用越多，成本越高。高盛預測，到2030年，代理式AI可能使代幣消耗量增加24倍，每月達到120萬億個代幣。即便單個代幣價格下降，總成本仍可能急劇上升。

Gartner研究發現，到2030年，一萬億引數大模型的推理成本將比2025年降低近90%，但更便宜的代幣不會帶來更低的企業AI成本，因為代理式模型每任務所需代幣遠超標準模型，消費增長可能超過單位成本下降，且AI提供商不會將成本下降完全傳遞給消費者。因此，推理成本可能繼續上升。

Gartner高階總監分析師Will Sommer警告：“首席產品官不應將商品代幣的通縮與前沿推理的民主化混為一談。”這一現實可能使一些公司部署AI代理的宏大計劃變得複雜。輝達CEO黃仁勳曾表示，未來每位員工將配備100個AI代理。但如果代幣消耗增長快於單位成本下降，這一未來可能帶來遠超預期的賬單。