微軟開源其“未來農場”工具包

微軟近日宣佈開源其Project FarmVibes工具包，這是一套專注於農業的技術，旨在透過資料和人工智慧幫助農民提高產量並降低成本。其中第一個開源釋出的是FarmVibes.AI，一套演算法樣本，執行在微軟Azure上，能夠預測肥料和除草劑的最佳用量及施用位置，預報田間溫度和風速，根據土壤溼度確定播種深度，並評估不同耕作方式對土壤固碳的影響。

該專案源於微軟與Land O'Lakes、Bayer等大客戶的合作，以及微軟研究院在精準農業和可持續農業方面的最新研究。微軟希望透過開源這些工具，鼓勵研究者和資料科學家在此基礎上開發更多應用，從而幫助解決全球糧食問題。到2050年，全球糧食產量需要大約翻一番，而氣候變化、水資源減少和耕地消失使得這一目標極具挑戰。

Project FarmVibes包含多個元件。FarmVibes.AI中的Async Fusion融合無人機、衛星和地面感測器資料，生成營養熱圖和土壤溼度圖，指導變數播種和施肥；SpaceEye利用AI去除衛星雲層，幫助識別雜草區域，實現精準除草；DeepMC則基於感測器和氣象站預測微氣候，避免因凍害造成損失。還有“假設”分析工具，模擬不同耕作方式對土壤固碳的影響，為農民參與碳市場提供依據。

除了FarmVibes.AI，微軟還計劃開源FarmVibes.Connect，該方案利用電視白頻譜為偏遠農場提供寬頻連線，以及FarmVibes.Edge，智慧壓縮無人機資料以便高效上傳。農民Andrew Nelson在華盛頓州的7500英畝農場上測試了這些工具，第一年就透過精準噴施節省了相當於起初收入的金額。今年春季，他在三分之一的田地上應用該方法，節省了近35%的常用化學品，秋季預計再節省40%。

微軟研究院工業負責人Ranveer Chandra表示，AI演算法不僅能幫助農民適應氣候變化，還能緩解氣候變化——透過減少水和化學品的使用，農業可以可持續地提高生產力。大多數農民可能不會直接使用GitHub上的程式碼，因此微軟希望學術和行業合作伙伴將這些研究轉化為實用工具，惠及包括髮展中國家小農戶在內的所有農民。