Meta限制內部AI代幣支出，成本逼近數十億美元

Meta正對其員工的人工智能使用實施集中支出控制，原因是內部代幣消耗激增，據一份內部備忘錄顯示，這可能使公司在2026年的成本達到數十億美元。該備忘錄已發送給約6000名員工，警告AI使用出現“指數級增長”，並指出各團隊目前對自身消耗情況缺乏可見性。

首席技術官安德魯·博斯沃思隨後發佈了一份單獨的備忘錄，反駁了公司內部所謂的“代幣最大化”行為——即員工通過遊戲化的排行榜而非實際生產力提升來虛增AI使用指標。“沒有人應該為了使用AI工具而使用它們，”博斯沃思寫道。“所有動作都不是進步，僅憑代幣消耗不能衡量任何形式的影響力。”

此舉正值Meta計劃在2026年前投入高達1350億美元用於AI基礎設施，並承諾到2028年投入6000億美元用於數據中心建設。內部消耗問題增加了一個新的、較少被討論的成本層面：員工在日常編碼和生產工作中使用第三方AI工具所產生的代幣賬單。

備忘錄內容顯示，Meta員工在約30天內消耗了73.7萬億代幣，這一數字被記錄在一個名為“克勞德經濟學”的內部排行榜上——此名稱源於Anthropic的Claude，這是公司內部廣泛使用的第三方AI工具之一。該排行榜按代幣消耗量對員工和團隊進行排名，無意中激勵了使用量而非產出。

Meta計劃取消該排行榜，代之以一個名為“AI網關”的集中監控平台，該平台將實時跟蹤各團隊的使用情況和支出。系統將包括異常支出峯值自動警報。完整的代幣預算和正式分配將於2027年生效。公司還正在引導員工使用其專有編碼助手MetaCode，而非Anthropic的Claude等外部工具。這一轉變有雙重目的：降低第三方API成本，並讓自家AI產品得到內部測試。

Meta的代幣支出問題並非孤例。Uber在四個月內就用完了整個2026年的AI編碼預算，從而限制每位員工每月每個工具支出不超過1500美元。在Uber，近95%的工程師每月使用AI工具，近70%的提交代碼是由AI生成的，但首席運營官安德魯·麥克唐納表示，代幣支出與可衡量產出之間的聯繫“尚未建立”。

KPMG的一項調查發現，只有26%的公司對其AI成本有全面可見性。這種不透明性導致支出虛增。高盛預測，到2030年企業代幣消耗將增長24倍，達到每月120千萬億代幣。OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼承認了這一動態，指出公司告訴他“我在AI上花了很多錢……但我知道存在大量浪費。”這一模式表明，隨着企業從積極採用AI轉向成本治理，整個行業將迎來一場清算。

市場方面，Meta股價在6月13日約為567美元，市值約1.4萬億美元。該股已從52周高點796.25美元回落，反映出投資者對大型科技公司AI支出水平的更廣泛審視。內部成本壓力為Meta的AI投資敍事增添了新的細微差別。