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美團在沒有輝達GPU的情況下訓練了1.6萬億引數AI模型

美團釋出了LongCat-2.0,一個1.6萬億引數的混合專家模型,完全基於國產AI ASIC超級計算機叢集訓練和部署,沒有使用輝達GPU。該模型在OpenRouter上以Owl Alpha的匿名名稱出現,獲得高使用量。雖然並非效能最強的模型,但此舉證明了國產計算生態的成熟度,為中國AI產業擺脫對輝達依賴提供了可行路徑。

來源Hacker News AI作者: mgh2
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要點

  • LongCat-2.0擁有1.6萬億總引數,啟用引數約480億,採用混合專家架構。
  • 訓練和部署完全基於國產AI ASIC超級計算機叢集,據稱約5萬張昇騰910C晶片。
  • 模型在OpenRouter上匿名測試,月活token量排名第三,Claude Code使用量第二。
  • 雖然效能不及頂級模型,但證明了從零訓練萬億引數模型在國產硬體上的可行性。

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