LEANN とは：6000 万チャンクの RAG インデックスを 201 GB から 6 GB に縮小するオープンソースのベクトルインデックス

要点

• LEANN は剪定されたグラフを保持し、必要に応じて埋め込みを再計算することで、6000 万チャンクのインデックスを 201 GB から 6 GB に削減（論文の 76 GB コーパスでは 188 GB から 4 GB）。
• NQ で 90% の再現率時に HNSW と同じ 25.5% の下流精度を達成するが、検索は HNSW の 0.05 秒に対し 2.48 秒かかる。
• 2 段階検索、動的バッチ処理、高次数保持剪定により再計算を実用化しているが、クエリ遅延の約 76% は依然として埋め込み再計算が占める。
• MIT ライセンスで、文書・メール・ブラウザ履歴などの既製アプリや MCP セマンティック検索サーバーも提供される。