arXiv は 2026 年 10 月 21 日（水）18:11:51 UTC に、新規論文「Measuring Research Progress and Linguistic Inclusion in Low-Resource Languages（低資源言語における研究進展と言語的包摂性の測定）」を収録した。投稿区分は計算と言語（cs.CL）、識別子は arXiv:2610.30296v1、全文は約 5,287 KB。Atnafu Lambebo Tonja 氏を筆頭に全 9 名の著者による論文である。本研究は、大規模言語モデル（LLM）が低資源言語および多言語 NLP の研究を加速させてきた一方で、それが公平で包摂的な言語技術の landscape の実現にどれほど寄与しているのかが未解明であるという問題に取り組む。
著者らは 2020 年から 2025 年に公表された査読付きオープンアクセス論文 1,158 本を分析し、低資源言語（LRL）への研究上の注目と、言語および話者人口における代表性の分布を検討した。単純な論文数にとどまらず言語的包摂性を評価するため、研究チームは「言語包摂フレームワーク（Linguistic Inclusion Framework: LIF）」を提案する。これは研究成長、代表性の拡大、代表性の継続性、分布の公平性という四つの次元で言語的包摂性を多次元的に測定する枠組みである。
結果は二面性を示す。年間論文数は 52 本から 415 本へ増加し、ACL Anthology における発表シェアは 5.4 倍に拡大した。しかしこの成長は主に既に代表されている言語に集中しており、代表性の乏しい言語への coverage 拡大にはつながっていない。さらに、分析対象の低資源言語のうちアジアで話される言語は話者全体の 64.1% を占めるにもかかわらず、言語代表性のシェアは 46.7% にとどまり、人口比で見た相応のシェアの 0.7 倍に過ぎない。一方、ヨーロッパの言語は相応シェアの 5.3 倍の代表性を得ている。国レベルでは、サハラ以南アフリカや東南アジアといった言語多様性の高い地域が最も低い言語カバレッジ比を示した。LIF を大陸レベルで適用すると、四つの次元すべてで良好な成績を示す地域は存在しないことが明らかになった。
論文の中心的結論は、研究の成長それ自体が公平で包摂的な言語技術への進展を示す信頼できる指標にはならない、という点である。これは論文数やベンチマークのカバレッジを進捗シグナルとして用いる現在の評価慣行に直接疑問を投げかける。著者らは、収集・注釈済みの全データを研究目的で公開する予定であると明記している。本論文は DataCite 経由の arXiv-issued DOI（登録手続き中）で公開され、PDF に加えて実験的な HTML 版と TeX ソースが提供され、音声要約や参考文献・引用ツールなどの付加機能も利用できる。