MarketFish – 在釋出前用128個AI消費者模擬市場

MarketFish 是一款創新的多智慧體市場模擬引擎，旨在幫助創業者在產品真正上線前，透過模擬數百個 AI 消費者的行為來預測市場反應。與傳統的單一大語言模型（LLM）詢問“這個產品會成功嗎？”不同，MarketFish 構建了一個包含 128 個 AI 消費者的數字市場——每個消費者都有獨特的身份、預算、情緒和偏見——並讓他們在 30 輪模擬中自由購物。他們的購買決策、流失模式和社會影響揭示了真實使用者可能的行為。

該引擎基於六篇學術論文（包括 Generative Agents、OASIS、TwinMarket、Agent Bazaar、EconSimulacra 和 SMIF）以及 11 個 LLM 提供商（如 DeepSeek、Qwen、OpenAI、Anthropic 等）構建，融合了最新的多智慧體模擬研究成果。MarketFish 的流水線分為五個階段：首先從靜態 JSON 種子資料中提取市場結構（本體論），然後構建知識圖譜（實體、關係、痛點），接著透過智慧體工廠生成 128 個異質性 AI 消費者（使用 6 個不同的 LLM），隨後執行 30 輪模擬（包含決策、耦合、強化學習和記憶），最後生成詳細的報告，展示誰購買了、為什麼購買以及是什麼導致了競爭對手的失敗。

MarketFish 提供三種操作模式：探索模式（輸入種子資料，AI 發現產品方向並排序）、驗證模式（輸入產品創意，獲得存活評分、買家畫像和最優定價）和混合模式（同時輸入你的產品和競爭對手資料，在同一沙箱中對比）。專案採用 Streamlit 構建前端介面，同時提供命令列介面（CLI）方便批次執行。此外，MarketFish 支援 11 個 LLM 提供商，包括中國的 DeepSeek、Qwen、Doubao、Zhipu、Baidu、Hunyuan 以及全球的 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Meta，使用者只需新增一個 API 金鑰即可執行。

與知名的 MiroFish（5.5k 星）相比，MarketFish 專注於產品市場預測，架構更為簡潔（Streamlit 單應用），記憶體系統內建（本地 JSON，零外部依賴），支援更多 LLM 提供商，並且採用 MIT 許可證，個人和商業使用均免費。MarketFish 由 Keystart AI 的一位獨立開發者構建，目前已在 GitHub 上開源，提供了完整的中文和英文文件。