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管理者在公司的AI轉型中發揮關鍵作用——他們自己也知道

超過三分之二的中層管理者對AI在未來工作中的角色持樂觀態度,並認為自己對團隊採用AI工具負有個人責任。78%的管理者感到有責任確保團隊成功採用AI,77%的管理者每週使用AI工具節省超過3小時。

來源ZDNet AI

一項由Salesforce對500多名中層管理者進行的調查顯示,管理者在公司的AI轉型中扮演着至關重要的角色,並且他們自己也意識到了這一點。超過三分之二的管理者對AI在未來工作中的角色持樂觀態度,其中78%的人感到對團隊成功採用AI負有個人責任,而77%的人表示每週使用AI工具可以節省超過三個小時。

向自主或代理型業務的轉變更多是關於關係轉型而非技術轉型。這包括重新設計流程、重新培訓員工、將人才重新部署到新崗位、重組組織和財務、重新挖掘被忽視的利益相關者價值、重新校準以AI為中心的新指標,以及重新確立領導力重點——從運營控制轉向使命控制。這些“七個R”需要管理者和領導者具備技術和商業能力。

AI採用(包括AI代理)必須遵循12條規則,這將成為管理者的關鍵職責。管理者還需要展示AI採用帶來的切實利益,許多人在部署AI代理後60天內就能看到效果。研究表明,超過一半的美國辦公人員自認為是AI懷疑論者,而新興經濟體對AI的信任度更高。美國員工對AI持懷疑態度的可能性比全球平均水平高出43%。全球研究顯示,新興經濟體90%的人期望從AI中受益,並將生成式AI和代理型AI視為職業發展的途徑。管理者在減少這種懷疑方面將發揮關鍵作用。

調查還發現,51%的管理者對於AI用例和變化速度感到焦慮,近一半的管理者感受到來自領導層要求展示AI採用成果的壓力。然而,只有32%的管理者所在的公司正式追蹤AI採用情況。AI的用例正在擴展,包括數據分析以幫助管理者做出更明智的決策,以及創意和研究項目,這表明AI工具正在超越單純的效率工具。美國員工最擔心的是員工體驗、缺乏培訓以及對採用AI技術的準備不足。AI工具或試點失敗的前三大原因包括輸出泛泛、培訓不足和對輸出信任度低。

成功的AI項目需要可信的數據、員工培訓、高管支持、現代技術棧以及深度集成的業務應用。還需要一種擁抱實驗和持續學習的文化,這必須由前瞻性且創新的管理者來引領。管理者最需要的是實踐培訓:37%的人尋求動手練習,35%想要更清晰的AI組織戰略,34%需要更好的IT/技術支持。管理者已經感到對AI轉型負有責任,並預計未來2-3年其角色將發生根本變化。成功的業務轉型始終是關於人而非技術。通過更好的培訓、更清晰的目標和使命、以及合適的技術和專業知識合作伙伴,管理者可以成功引領公司進入AI驅動的經濟。