循環AI用於科學：ITB引擎約束量子引力理論空間

ITB引擎是一個信息論引導的量子引力理論空間排除平台，通過同時施加所有已知的一致性條件（如振幅引導、全息信息界、引力普適性、反常流和計算複雜度界）來約束可能的量子引力理論。最新版本v1.20.0包含351個測試和33個活躍約束，在7個Wilson係數空間中找到所有31個約束的非空交集。引擎發現，以往用於排除理論的“規則”中，沼澤地規則才是真正有效的約束，而常用的彈跳規則和擁抱規則幾乎無效。此外，環量子引力（LQG）在特定的全息信息共享規則（n=3 monogamy）上失敗，但通過了更復雜的規則。引擎還提出了新的實驗優先級排序，建議優先進行CMB-S4精密物質測量和Bouwmeester光力學坍縮實驗。