本地模型、摩擦與掙扎

本文作者分享了他使用本地AI模型的體驗，並與Claude等前沿模型進行了對比。作者指出，前沿模型如Claude雖然強大，但過於“熱心”，容易替用户做出假設和決定，從而削弱了工程師的主動思考。例如，作者讓Claude創建一個空草稿文章，結果Claude直接寫了一個500字的草稿，包含了作者從未提及的觀點和結構假設，這讓作者感到不滿。

相反，本地模型需要更多的引導和干預。作者發現，使用本地模型時，他必須更深入地思考解決方案，更仔細地審查代碼，並向AI代理提出精確的要求。因為本地模型的計算能力有限，無法長時間運行而不迷失方向，這使得作者更加意識到作為工程師所做的權衡，從而鍛鍊了工程紀律。作者提到，他使用opencode或Zed agent時，會花更多時間思考什麼是好的解決方案，然後再交給代理實現。

作者區分了“摩擦”和“掙扎”這兩個概念：摩擦是阻礙工作的外部因素，如緩慢的CI管道或固執的團隊成員；掙扎則是內部鬥爭，關乎應該做什麼、如何取捨。前沿模型可以同時消除兩者，讓工程師輕鬆構建各種功能，而本地模型只消除了摩擦，保留了掙扎。作者認為，這種掙扎恰恰是工程卓越的關鍵。

文章最後強調，優秀的工程師始終在掙扎：他們會問自己是否在構建正確的東西、是否有更簡單的方法、是否真的需要這個功能。只有那些繼續掙扎的工程師才能在AI時代保持就業。作者相信，工程卓越源於掙扎，那些持續進行內部鬥爭的工程師將繼續被需要。