LLM陳詞濫調高亮器

Simon Willison在其個人部落格上釋出了一款名為“LLM陳詞濫調高亮器”的實用工具，旨在幫助使用者識別並突出顯示大型語言模型（LLM）生成文本中反覆出現的陳詞濫調。這款工具完全基於瀏覽器執行，無需任何伺服器端處理，使用者只需將文本貼上到指定區域，即可自動檢測並高亮那些在AI寫作中常見的模式化短語。

Willison表示，他厭倦了閱讀那些充斥著LLM寫作套話的文章，比如“no fluff, no filler, no jargon”之類的表達。於是，他利用Fable 5平臺，透過“vibe coding”這種AI輔助程式設計方式快速構建了這個應用。該工具可以識別十種常見的陳詞濫調模式，包括“no X, no Y”鏈條、“仔細想想”（sit with that）以及“你已經知道”（you already know）等典型短語。

使用起來非常便捷：使用者將文本貼上到分析器中，工具便會自動高亮所有匹配的句子。每個模式的檢測都可以獨立開關，並且工具會顯示每個模式的出現次數。此外，它還提供了一個匹配列表，支援快速導航到文本中的具體位置。所有使用者設定都儲存在瀏覽器的localStorage中，方便下次訪問時保留。

這個工具不僅是對AI生成內容中氾濫的套話的一種有趣反擊，也展示瞭如何利用AI本身來提升寫作質量。Willison希望它能幫助作者和讀者更加敏銳地識別那些愈發普遍的機械式表達，從而推動更自然、更具人類特色的寫作風格。同時，該工具也反映了當前AI寫作中一個值得關注的現象：隨著LLM的廣泛應用，其輸出中的語言模式逐漸變得同質化，識別並避免這些模式對於提升內容的原創性和可讀性具有重要意義。

總體而言，LLM陳詞濫調高亮器是一個輕量級但功能強大的小工具，它體現了開發者對AI寫作生態的深刻洞察和改善意願。對於從事內容創作、編輯或AI開發的人員來說，這款工具無疑具有實用價值。