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Liquid AI釋出230M引數模型,最佳化用於手機、樹莓派和機器人

Liquid AI釋出了LFM2.5-230M,一款輕量級基礎模型,專為邊緣裝置最佳化。它在三星Galaxy S25 Ultra上達到213 tok/s的解碼速度,在樹莓派5上為42 tok/s。模型在工具使用和資料提取任務中表現出色,並已在Unitree G1人形機器人上成功部署作為技能選擇層。該模型遵循開放權重許可,支援多種推理框架。

來源Hacker News AI作者: mpfect
Liquid AI釋出230M引數模型,最佳化用於手機、樹莓派和機器人
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工程師進階

要點

  • LFM2.5-230M是Liquid AI最小的模型,針對手機、樹莓派和機器人等裝置最佳化。
  • 推理速度極快:Galaxy S25 Ultra上213 tok/s,樹莓派5上42 tok/s。
  • 在工具使用、資料提取等基準測試中超越許多更大模型。
  • 已在人形機器人上演示作為自然語言控制介面。

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