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LangChain與NVIDIA聯合釋出NemoClaw深度代理藍圖

LangChain與NVIDIA合作推出NemoClaw深度代理藍圖,結合LangChain深度代理程式碼、NVIDIA Nemotron 3 Ultra和OpenShell,為企業構建開放、受治理的代理系統。該藍圖在代理評估中實現了領先效能,且推理成本降低約10倍。

LangChain與NVIDIA今日宣佈聯合推出NemoClaw深度代理藍圖,這是一個為企業構建開放、可治理的代理系統而設計的綜合解決方案。該藍圖將LangChain的深度代理程式碼、NVIDIA的Nemotron 3 Ultra模型以及NVIDIA OpenShell執行時融為一體,使團隊能夠針對自身工作負載最佳化代理,同時確保安全執行並在質量、成本和速度之間取得平衡。

在企業將代理投入生產的過程中,圍繞模型構建的系統(包括代理記憶、工作流、軌跡、評估資料集、配置和調優資料)成為寶貴的智慧財產權。然而,在封閉生態系統中,團隊無法完全控制這些要素。NemoClaw藍圖將控制權交還給團隊,覆蓋從模型層、代理框架到執行時的完整堆疊。

在效能方面,LangChain的代理評估套件顯示,採用Nemotron 3 Ultra與調優後的LangChain深度代理框架相結合,在評估中實現了0.86的綜合得分,推理成本僅為4.48美元。相比之下,表現相近的競品模型成本高達43.48美元,這意味著Nemotron 3 Ultra的推理成本降低了約10倍。這一成果源於對代理工具使用、上下文管理和中間步驟評估的精心調優,使整個代理系統能夠圍繞特定工作負載的需求進行最佳化。

降低推理成本不僅直接減少了服務費用,更改變了團隊構建和改進代理的方式。更低的成本使得團隊能夠執行更大規模的評估套件、比較更多變體,併為特定領域開發專門的代理。正如NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳所言:“超級代理已經到來。藉助NVIDIA Nemotron等開放模型、LangChain框架、NVIDIA OpenShell執行時以及企業自身的資料,每家企業都能構建理解其業務、使用其工具並將知識轉化為行動的定製代理。”

該藍圖得到了包括EY、Baseten、Fireworks、Nebius、Crusoe、DeepInfra和Together AI在內的合作伙伴支援。EY正在圍繞該軟體堆疊構建實施實踐,而其他合作伙伴則幫助企業將Nemotron模型投入生產並適應關鍵業務需求。

NemoClaw深度代理藍圖現已可用。更多技術細節可參閱LangChain部落格上的相關文章。