2026年6月25日，LangChain釋出了最新的通訊，重點介紹了LangSmith的一系列新功能，旨在提升AI智慧體的開發、部署和監控效率。
LangSmith更新亮點
- Fleet On-Call Copilot：這是一個預構建的智慧體模板，能夠透過分析程式碼、追蹤資料和執行手冊，自動處理告警並生成更新草稿，供開發人員審查。這大大簡化了值班流程。
- 計算機使用功能：智慧體現在可以在Fleet中操作一個隔離的虛擬計算機，用於執行程式碼、處理檔案和進行已驗證的API呼叫，擴充套件了智慧體的能力。
- 語音追蹤新UI：新增內聯音訊播放器，可精確顯示每個音訊片段的活躍時間跨度，加速除錯過程。
- 實驗狀態跟蹤：可直接在LangSmith UI或SDK中即時檢視實驗進度，方便監控。
- Slack原生整合：LangSmith Engine現在支援透過Slack傳送Engine Issues通知。
開源動態
- Deep Agents Rubrics：RubricMiddleware使Deep Agents能夠自我評估工作成果，並根據設定的標準持續迭代，直至滿足要求。
- 程式化子智慧體：支援從直譯器程式碼中分派子智慧體，以分發任務並彙總結果。
此外，LangChain執行長Harrison錄製了關於智慧體開發生命週期（ADLC）的專題影片，涵蓋構建、測試、部署和監控四大階段。Sierra產品負責人Zack Reneau-Wedeen也在Max Agency播客中分享了構建覆蓋客戶全生命週期的智慧體的經驗。
教育內容
- 新課程：LangSmith部署入門：該課程幫助開發者掌握如何將智慧體從本地執行擴充套件到大規模可靠部署，涵蓋部署、管理和控制等關鍵技能。
- 教程：為LangGraph智慧體新增語音功能：介紹如何使用Pipecat連線語音對話，並利用LangSmith進行完整的語音追蹤。
即將舉辦的活動
- 6月29日 芝加哥：LangChain + AWS工作坊，聚焦Deep Agents與AWS服務的整合。
- 7月16日 柏林：LangChain聚會，探討構建生產級智慧體的最佳實踐。
- 7月30日 華盛頓特區：LangChain社群聚會，聚焦Deep Agents在GTM研究中的應用。
- 8月4日 拉斯維加斯：F1模擬器與高速社交活動。
使用者案例
- Box：使用Deep Agents將智慧體改進和迭代速度提升3倍，構建了Box Agent用於企業內容搜尋、分析和合成。
- Harmonic：透過LangSmith部署，客戶留存率提升4倍，產品迭代週期從數月縮短至數天。
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