2026年6月25日，LangChain發佈了最新的通訊，重點介紹了LangSmith的一系列新功能，旨在提升AI智能體的開發、部署和監控效率。
LangSmith更新亮點
- Fleet On-Call Copilot：這是一個預構建的智能體模板，能夠通過分析代碼、追蹤數據和運行手冊，自動處理告警並生成更新草稿，供開發人員審查。這大大簡化了值班流程。
- 計算機使用功能：智能體現在可以在Fleet中操作一個隔離的虛擬計算機，用於執行代碼、處理文件和進行已驗證的API調用，擴展了智能體的能力。
- 語音追蹤新UI：新增內聯音頻播放器，可精確顯示每個音頻片段的活躍時間跨度，加速調試過程。
- 實驗狀態跟蹤：可直接在LangSmith UI或SDK中實時查看實驗進度，方便監控。
- Slack原生集成：LangSmith Engine現在支持通過Slack發送Engine Issues通知。
開源動態
- Deep Agents Rubrics：RubricMiddleware使Deep Agents能夠自我評估工作成果，並根據設定的標準持續迭代，直至滿足要求。
- 程序化子智能體：支持從解釋器代碼中分派子智能體，以分發任務並彙總結果。
此外，LangChain首席執行官Harrison錄製了關於智能體開發生命週期（ADLC）的專題視頻，涵蓋構建、測試、部署和監控四大階段。Sierra產品負責人Zack Reneau-Wedeen也在Max Agency播客中分享了構建覆蓋客户全生命週期的智能體的經驗。
教育內容
- 新課程：LangSmith部署入門：該課程幫助開發者掌握如何將智能體從本地運行擴展到大規模可靠部署，涵蓋部署、管理和控制等關鍵技能。
- 教程：為LangGraph智能體添加語音功能：介紹如何使用Pipecat連接語音對話，並利用LangSmith進行完整的語音追蹤。
即將舉辦的活動
- 6月29日 芝加哥：LangChain + AWS工作坊，聚焦Deep Agents與AWS服務的集成。
- 7月16日 柏林：LangChain聚會，探討構建生產級智能體的最佳實踐。
- 7月30日 華盛頓特區：LangChain社區聚會，聚焦Deep Agents在GTM研究中的應用。
- 8月4日 拉斯維加斯：F1模擬器與高速社交活動。
用户案例
- Box：使用Deep Agents將智能體改進和迭代速度提升3倍，構建了Box Agent用於企業內容搜索、分析和合成。
- Harmonic：通過LangSmith部署，客户留存率提升4倍，產品迭代週期從數月縮短至數天。
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