Jira推出面向AI原生軟體開發的系統

Atlassian今日宣佈推出Jira的新功能，旨在支援AI原生軟體開發。新功能幫助工程團隊在人類與AI代理之間規劃、分配、治理和衡量工作，解決AI採用率上升但開發者速度未同步提升的“AI生產力差距”。

研究表明，AI使用率增長了65%，但整體開發者速度僅提升15%。原因在於軟體開發不僅涉及編寫程式碼，還包括將業務目標、策略和背景轉化為實際工作軟體。Jira作為團隊工作的事實標準，現在演變為適應AI原生團隊的需求。

新系統強調上下文優先，任務可委派給代理，人類負責指導和審查。關鍵功能包括：

• Jira Planner：從程式碼庫、Jira和Confluence歷史中提取上下文，生成結構化技術規格，同時適用於人類和代理。
• Jira for Slack：將對話轉化為帶上下文的Jira工作項，並可直接分配給編碼代理。
• Loom影片提示：將螢幕錄製和語音轉化為代理可執行的指令。
• 代理委派：將工作項直接分配給Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等代理，Jira保持事實來源。
• Jira編碼代理：內建於所有付費Jira計劃，能自動生成拉取請求。
• 代理會話監控：統一檢視檢視代理狀態。
• 自動化規則：使用Jira自動化構建器將常規工作路由給代理。
• AI成本管理：透過DX整合統一各工具支出，估算每個PR的成本。

Teamwork Graph提供企業上下文，連線工作、團隊、目標、程式碼和知識。內部基準測試顯示，使用Teamwork Graph的代理準確率提高44%，令牌消耗減少48%，PR週期時間縮短。Atlassian表示，AI原生開發的瓶頸不是代理能力，而是大規模協調。新功能使所有代理行動在Jira中可見、可治理並與業務成果關聯。

Atlassian還強調了與DX合作的研究，表明AI生產率差距真實存在。透過將意圖結構化、選擇合適的代理並保持可觀測性，團隊可以構建一個人類與代理協同工作的系統。Jira的此次更新旨在將代理整合到現有的軟體開發生命週期中，而不是建立孤立的流程。

此外，Jira編碼代理已整合到所有付費計劃中，可處理範圍明確的工作項。代理會話監控讓工程師在一個檢視中看到所有代理的狀態。自動化規則允許將常規任務路由給代理，而AI成本管理則幫助領導者理解AI開發的經濟效益。

Atlassian自己的工程團隊已經在使用這些模式，並看到了顯著效果。Teamwork Graph不僅提升了代理的準確性，還減少了令牌使用和PR週期時間。Jira產品經理表示，這一系統旨在讓每個代理行動都可見、可控並與業務成果掛鉤。