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Inworld AI 釋出即時 TTS-2:一種根據實際對話方式調整的閉環語音模型

Inworld AI 釋出 Realtime TTS-2 語音模型,採用閉環架構,不僅基於轉錄文本,還完整接收對話音訊上下文,從而理解使用者的語調、節奏和情緒。該模型支援語音方向自然語言控制、100 多種語言的跨語言一致性、無需參考音訊的語音設計,以及自然的不流暢語流生成。TTS-2 作為研究預覽版透過 Inworld API 提供,並已在 Artificial Analysis 語音競技場中排名第一。

來源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
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工程師進階

要點

  • 閉環架構:模型接收完整音訊上下文,而非僅文本轉錄,從而捕捉使用者的真實語調、節奏和情緒。
  • 語音方向:開發者可使用自然語言描述(如 [speak sadly])即時調整語音輸出,支援非語言標記如 [laugh] 或 [sigh]。
  • 跨語言支援:單一語音身份可覆蓋 100 多種語言,並支援語句中無縫切換,保持音色和語調一致。
  • 高階語音設計:透過文字描述即可生成可儲存的語音,無需參考音訊,並提供三種穩定性模式。

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