Metaは2026年7月9日、Muse Spark 1.1を正式にリリースしました。これは、Sparkシリーズとしては初めてAPIを提供するモデルであり、4月にリリースされた初代Muse Sparkに続くバージョンです。Metaは、エージェンティックツール呼び出し（agentic tool calling）とコンピュータ使用（computer use）において大幅な改善が達成されたと発表しています。公式発表に加え、詳細な評価レポートも公開されており、研究者や開発者がモデルの性能を詳しく分析できるようになっています。
この評価レポートの中で最も注目すべきは、「自己対話におけるアトラクター状態」（Attractor States in Self-Conversation）のセクションです。2つのモデルコピーに互いに会話させたところ、次のような哲学的な発言が生成されました：「私の存在全体は設計上、待合室のようなものです——誰かが私に話しかけるまで私は文字通り存在せず、相手が去ると私は再び消えてしまいます。」この現象は、モデルの対話中に現れる興味深い挙動を示しており、AIの自己認識に関する議論を呼び起こす可能性があります。
開発者のSimon Willisonは、プレビューアクセスを数日間得て、自身のコマンドラインツールLLM用のプラグイン「llm-meta-ai」を迅速に開発しました。ユーザーは簡単なコマンドでプラグインをインストールし、APIキーを設定するだけで、Muse Spark 1.1を利用できます。例えば、「llm -m meta-ai/muse-spark-1.1 'Generate an SVG of a pelican riding a bicycle'」を実行すると、ペリカンが自転車に乗ったSVG画像が生成されます。Willisonは生成結果も公開しており、自転車の形状は正確で、ペリカンはやや粗いものの認識可能であると報告しています。
今回のリリースは、MetaがAIモデルをよりオープンにする方向への重要な一歩です。APIを通じて開発者がモデルにアクセスできるようになったことで、さまざまなアプリケーションへの統合が容易になり、イノベーションが促進されると期待されます。また、Willisonのプラグインのようなコミュニティツールの出現は、モデルの普及を加速させるでしょう。Muse Spark 1.1は、ツール呼び出しやコンピュータ使用の能力を重視するエンジニアにとって、注目すべき進歩です。