Mistral が再び戦線に戻ってきた。同社は Mistral Large 4 のプレビュー版を公開した。総パラメータ 1 兆、アクティブパラメータ 490 億という規模のモデルで、学習には Mistral 自身が保有する NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800 基のクラスタが使われている。
プレビュー版はすでに Mistral の API から利用できる。同社はさらに、オープンウェイト版を「今月末」に公開すると約束している。実現すれば、開発者は重みを手元の環境に持ち込んでデプロイできるようになる。
推論の設定は Mistral API 経由で「none」と「high」の 2 段階のみ。Simon Willison は恒例の「自転車に乗るペリカン」SVG テストで両者を比較している。high のほうが明らかに出来が良く、袋の形も正しく、自転車のフレームも適切な大きさで、足もペダルに乗っている（ただし両方のペダルがフレームより手前に描かれている）。それでいて出力トークン数は 2,717 と、none の 3,275 より少なかった点が興味深い。
第三者評価機関 Artificial Analysis のリーダーボードでは 38 スコアを記録し、552B パラメータの DeepSeek 4.1 Flash にわずかに及ばない。Mistral の自社製品ラインで見ればこれは劇的な改善だ。2025 年 12 月の Mistral Large 3 は同ランキングでわずか 9 スコアで、描いたペリカンも作者に「ひどい」と評されていた。
もちろん Mistral Large 4 は Fable クラスの最先端モデルには届かない。それでも、最先端からおよそ 6 か月遅れという水準まで戻したモデルを Mistral が出してきたことは歓迎すべきニュースだ。この話題は Hacker News 経由で広まり、記事自体は Simon Willison が 2026 年 10 月 6 日に公開したリンクブログである。