LangSmith 無程式碼代理構建器正式釋出
LangSmith 推出無程式碼代理構建器,讓非技術人員也能輕鬆建立具有記憶、引導式提示和 MCP 工具的 AI 代理。該構建器透過對話式引導、內建記憶和子代理功能,降低了代理開發的門檻,適用於內部生產力場景。
LangSmith 今日宣佈推出無程式碼代理構建器(Agent Builder),旨在讓更多業務使用者能夠構建 AI 代理,而不僅僅是開發者。雖然大量高流量的面向客戶代理仍將由技術團隊構建,但幾乎每個業務使用者在日常工作中都有代理應用的需求。LangSmith 代理構建器提供了無程式碼的代理構建體驗,包含記憶和引導式提示建立,降低了構建代理的門檻。
與視覺化工作流構建器不同,LangSmith 代理構建器專注於讓使用者構建真正的代理,而不是預定義的工作流。視覺化工作流構建器存在兩大問題:入門門檻並不低,且複雜任務很快變得難以管理。代理則將更多決策權交給大語言模型,實現更動態的響應,從而處理更復雜的任務。
每個 LangSmith 代理由四個核心元件構成:提示(agent 的大腦,包含邏輯描述)、工具(透過 MCP 連線外部服務,支援 Gmail、Slack 等)、觸發器(基於事件或時間自動啟動代理)和子代理(用於管理複雜系統)。
為了簡化代理構建,LangSmith 提供了兩大功能:首先,使用者可以透過對話描述需求,系統自動提問並生成系統提示、連線工具和設定觸發器,無需提示工程經驗。其次,代理具有內建記憶,不僅能記住提示,還能記住工具訪問許可權,並能在使用者修正後自動更新記憶。
LangSmith 代理構建器適用於內部生產力場景,例如日程摘要、郵件代理(可建立 Linear 工單、草擬回覆或傳送 Slack 訊息)等。使用者可以在傳送前批准所有訊息。
在技術層面,LangSmith 代理構建器基於 deepagents 包構建,提供規劃能力、持久記憶和將複雜任務分解為子任務的能力。對於已經使用 LangChain 生態的使用者,團隊提供了何時使用構建器與開源框架的對比指南。
目前代理構建器處於私有預覽階段,歡迎使用者嘗試並提供反饋,以幫助改進產品。