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OpenAI釋出GPT-6.1 Terra:高效能計算機使用模型

文章摘要

OpenAI推出GPT-6.1 Terra,一款在視覺推理、計算機使用和寫作方面顯著提升的快速高效模型,API價格較前代降低50%,並在多項基準測試中表現優異。

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OpenAI今日正式釋出GPT-6.1 Terra,這是一款兼具高速與高效的新型AI模型,在視覺推理、精確計算機操作以及更清晰自然的寫作方面實現了顯著提升。作為GPT-5.6 Terra的重大升級,新模型擅長處理日常工作場景中的溝通與計算機任務,包括起草提案、解讀技術圖紙、填寫表單以及編輯影片等。

Terra延續了OpenAI在成本與智慧前沿的推進,提供了速度、能力與成本的新平衡。其標準API價格比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%,使開發者能夠經濟地自動化大批次工作,例如讀取發票並將詳細資訊錄入會計軟體。在ChatGPT Work和Codex中,使用者的使用額度可以覆蓋更多工,遠超GPT-5.6 Terra,更是大幅領先於GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。

從視覺理解到實際行動

OpenAI在Agents’ Last Exam基準上測量了GPT-6.1 Terra的計算機使用能力,該基準包含將建築圖紙轉化為3D模型、逐幀審查動畫電影併為修復團隊建立時間碼日誌等專業任務。在中等推理努力下,GPT-6.1 Terra的得分比GPT-5.6 Terra高出15個百分點,而成本僅為其三分之一。它甚至以僅十分之一的價格達到GPT-6 Astra的同等效能。在最大努力下,Terra的token效率是Claude Opus 5.5的三倍以上,每token價格僅為後者的四分之一,導致每任務成本低約9倍。同時,Terra的速度也快得多,完成任務的速度超過GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的三倍。

在視覺推理基準MMMU-Pro上,GPT-6.1 Terra在每個推理設定下都優於GPT-5.6 Terra,甚至幾乎匹配最強大的前沿模型GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的分數,而成本卻低得多。

OSWorld 2.1測試AI代理使用桌面應用完成多步驟任務的能力,例如根據技術圖紙構建3D模型。在中等推理努力下,GPT-6.1 Terra以極低的每任務成本超越了GPT-5.6 Terra的最佳成績。

事實性與程式設計能力的顯著提升

今年,OpenAI在減少模型幻覺和事實錯誤方面投入了大量資源。在內部錯誤誘導提示基準上,低推理努力下的錯誤率從GPT-5.6 Terra的53.6%降至GPT-6.1 Terra的16.7%,下降了近37個百分點。在最大努力下,錯誤率下降了18個百分點至4.3%,幾乎與GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol持平。

對於軟體工程,GPT-6.1 Terra相比GPT-5.6 Terra有實質性改進。Terminal-Bench 4.0測試程式設計代理解決命令列問題的能力,例如修復載入時佈局移位的網頁。在最大推理努力下,GPT-6.1 Terra解決了50.3%的任務,是GPT-5.6 Terra公佈分數21.5%的兩倍多。對於最複雜的程式設計任務,GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra仍是更好的選擇。

Terminal-Bench-Science 0.1測試代理使用程式碼執行科學研究任務的能力,例如在延時影片中追蹤細胞分裂。在最大推理下,GPT-6.1 Terra以更低成本超越了GPT-6.1 Sol,與Opus 5.5相差不到5分,而估計成本不到後者的五分之一。

安全與對齊

在使強大AI更高效、更易用的同時,OpenAI繼續訓練、測試和最佳化其安全措施。根據 preparedness 框架,GPT-6.1 Terra在網路安全方面達到關鍵閾值,並維持了為GPT-6 Astra開發的保護措施。

GPT-6.1 Terra帶來了GPT-6系列的對齊改進。根據評估,與GPT-5.6 Terra相比,GPT-6.1 Terra更有可能保持在範圍內,並誠實地向使用者披露限制和潛在障礙。在提示注入測試中,GPT-6.1 Terra也表現出對惡意指令的強抵抗力,這些指令旨在使其偏離使用者任務。更多細節可在系統卡中獲取。

定價與可用性

即日起,GPT-6.1 Terra面向所有Plus、Pro、Enterprise和Edu使用者開放,可在ChatGPT Work和Codex中使用。開發者也可透過OpenAI API以gpt-6.1-terra名稱訪問。

標準API定價為每百萬輸入token 1美元,每百萬快取輸入token 0.05美元,每百萬輸出token 5美元。

展開要點與分析

文章情報

工程師進階

要點

  • GPT-6.1 Terra在Agents’ Last Exam上比GPT-5.6 Terra高15個百分點,成本僅三分之一
  • 錯誤率從53.6%降至16.7%(低推理努力),事實性大幅提升
  • API標準定價為每百萬輸入token 1美元,輸出token 5美元,較GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%
  • 在Terminal-Bench 4.0上解決50.3%的任務,是GPT-5.6 Terra的兩倍多

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