推出CustomerLake：嵌入Databricks的Agentic CDP

在Data + AI峰會上，Databricks宣佈推出CustomerLake，這是一個全新、原生嵌入Databricks Lakehouse的Agentic客戶資料平臺（CDP）。CustomerLake將CDP的核心能力——包括Customer 360、身份解析、受眾構建、活動自動化、啟用和個性化——直接帶入企業已在使用的治理資料與AI基礎架構中，幫助團隊更快行動，而無需移動或複製敏感資料。

CustomerLake利用自主代理能力取代手動、碎片化的營銷技術工作流程。Profile Agents幫助營銷人員和資料團隊將原始客戶資料轉化為業務就緒的Customer 360檔案，而Campaign Agents則幫助構建受眾、推薦下一步最佳行動、跨渠道啟用並圍繞業務目標持續最佳化。

CustomerLake與企業已使用的營銷技術和廣告技術生態系統開放互操作。透過與身份、啟用和互動合作伙伴的原生整合、Unity Catalog治理以及Lakehouse Federation，企業可以在雲、平臺和渠道間啟用可信的客戶上下文，而不會建立新的資料孤島或增加供應商複雜性。

從客戶資料中提取價值仍是營銷中最棘手的挑戰之一。大多數企業仍然在碎片化的身份、過時的受眾和資料請求長佇列中掙扎。黃金客戶記錄可能需要數月才能構建和統一，而每一個新的營銷技術工具都會成為敏感客戶資料必須複製、保護和治理的新場所。與此同時，營銷正在進入一個新時代。AI正在提升客戶參與的門檻——消費者開始使用代理在幾秒鐘內瀏覽、比較和做出決策。為了跟上步伐，營銷人員需要更快、跨更多渠道並以更高的個性化程度與客戶互動。

CustomerLake透過在Databricks Lakehouse中嵌入CDP，提供了單一環境，統一了治理後的客戶資料、AI模型和代理，以支援始終線上、真正一對一營銷。它包括兩個核心代理能力：Profile Agents和Campaign Agents。Profile Agents直接在Databricks中準備資料、識別質量問題並支援第三方資料豐富，以將不連貫的記錄統一為可信的黃金檔案。Campaign Agents幫助營銷人員從靜態的一次性活動轉向始終線上的互動，使用治理後的客戶上下文構建受眾、推薦下一步最佳行動、跨渠道啟用並持續最佳化體驗。

CustomerLake建立在三個核心原則之上：嵌入式、民主化和自主化。嵌入式意味著它直接在資料基礎上構建統一、治理就緒且AI就緒的Customer 360；民主化透過代理優先介面賦予營銷人員權力；自主化透過持續分析客戶訊號、推薦下一步行動並最佳化的代理實現規模化的一對一個性化。

CustomerLake與領先的客戶互動生態系統的合作伙伴共同構建，包括Adobe、Meta、Braze、Acxiom、Epsilon、Trade Desk、LiveRamp、Iterable、Bloomreach、Snapchat、Magnite、TransUnion、Adstra、Twilio、Integral Ad Science (IAS)和Unity。此外，Accenture、Deloitte、Lovelytics、Slalom和Stitch等服務合作伙伴支援企業現代化客戶資料基礎設施並實施高價值營銷用例。