採訪迪皮卡·維穆裡：可解釋性與概念學習

要點

• 維穆裡使用模糊邏輯閘來建模概念組合，提高模型準確性和可解釋性。
• 她利用形式概念分析構建概念格，指導神經網路在不同層學習不同抽象級別的概念。
• 她提出了針對概念模型的最壞情況度量，衡量去除誤導資訊後模型置信度的提升。
• 目前她在向量研究所實習，研究用概念圖表示影片上下文以改進影片問答。