MetaのAI追従への内部努力

AI分野での競争に追いつくため、Metaは内部チームTBDを中心に新たな戦略を展開している。責任者であるWang氏は、同社が長年推進してきたオープンソースアプローチではなく、専有モデルに重点を置くよう主張している。この方針転換は社内で複雑な反応を引き起こしている。

Wang氏はTBD内で非階層的なスタートアップ文化を育成し、自身のビジョンを支持する体制作りを進めている。最近のポッドキャストで彼は、「『クラックド』（超優秀な）エンジニアだけの小規模チームは、責任が分散された大組織よりも常に速く動く」とゲーマー用語を用いて語った。内部関係者によれば、彼はまた、秘密主義のグループ内で結束を促進するため、定期的にタピオカミルクティーを提供するハッピーアワーを主催している。

TBDの活気ある雰囲気とは対照的に、Metaのより広範な従業員層は荒波を経験している。Wang氏の最初の年は、AIへの巨額投資のコストを相殺するための会社全体の再編やレイオフの波と重なった。さらに、一部の従業員は、AIモデル訓練のためにコンピューター使用状況を記録する追跡ソフトウェアの導入計画に抗議した。Metaは火曜日にスタッフ宛てのメモで、反発を受けて計画の一部を撤回すると通知した。

Wang氏が主導するAIモデルMuse Sparkは、主にMeta自社製品内で展開されており、外部からの評価は限定的だ。Wang氏は一部の外部企業がプライベートAPIを通じてアクセスできるようにすると示唆していたが、その展開は限定的である。このモデルは、中国製を含むサードパーティのオープンソースモデルを使用して訓練された。一部の内部関係者は、そのシステムの側面をDeepSeekの最新モデルと比較するが、類似性の程度については議論が続いている。

Muse Sparkは視覚理解で高い評価を得ているが、Wang氏はコーディング能力で競合に劣ることを認めている。複数の従業員によると、ソフトウェア開発タスクでモデルをテストするよう求められたスタッフは、依然としてAnthropicのClaudeを好んで使用している。将来のMetaモデルは、コーディング、エージェントタスクの完了、および動画生成を含むより高度なマルチモーダル機能に重点を置く予定だ。

ある協力者は「彼が社内で影響力を見つけるのは最初は困難だったが、今では自分のペースをつかんだ」と語った。MetaのAI追従の取り組みはまだ道半ばだが、Wang氏のリーダーシップの下で新たな局面を迎えている。