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Thinking Machines Lab 的 Inkling 模型现已登陆 Databricks

Databricks 宣布成为 Thinking Machines Lab 的零日启动合作伙伴,将其首款开放权重模型 Inkling 引入平台。Inkling 专为编码和智能体推理优化,支持多模态输入,通过 Unity AI 网关提供企业级治理。企业团队可在自有数据上定制模型,并与 Cursor、OpenCode 等编码智能体集成。

Inkling,Thinking Machines Lab (TML) 推出的开放权重模型,现已正式在 Databricks 平台上线。企业用户可以通过 Unity AI 网关轻松构建和部署基于 Inkling 的 AI 智能体和编码应用。这一合作标志着 Databricks 成为 TML 的零日启动合作伙伴,率先将 Inkling 带给企业客户。

Inkling 是一款开放权重模型,在编码和智能体推理工作流方面表现出色,同时支持多模态输入。开放权重模型是 Databricks 使命的核心,允许客户在企业自有数据上进行定制,以更高质量、更低成本和更快速度执行专门任务。TML 作为一家 AI 研究与产品公司,继续推动了开放权重模型的发展浪潮。

对企业团队而言,Inkling 带来了四大价值:首先是上下文——可在专有代码库、内部文档和领域特定数据上进行微调,以提高准确度;其次是控制——通过 Unity AI 网关统一治理,确保数据安全、权限控制和审计日志;第三是选择——不受单一模型供应商限制,团队可根据需求切换、组合或定制模型;第四是成本——以适配工作负载的规模和配置部署 Inkling,优化推理成本,无需按 token 付费。

Inkling 通过 Unity AI 网关提供,支持 REST API 调用,SQL 查询支持即将推出。用户可以将 Inkling 与 Cursor、OpenCode 等流行编码智能体连接,通过 Unity AI 网关集中管理访问、成本预算和安全策略。Databricks 提供了多种入门方式:在 AI Playground 中试用 Inkling 并调整参数;通过 Unity AI 网关部署受治理的 Inkling 端点;以及使用 Agent Bricks 构建基于 Inkling 的智能体,实现数据分析、复杂工作流自动化和自定义评估。详细 API 文档也已发布。

现在即可在 Databricks 上开始使用 Inkling。这一发布为企业将 AI 集成到编码工作流中提供了新的强大选择,同时保持了对模型治理和数据安全的完全控制。