受AI影響的崗位中，只有最年輕的工人失去優勢

根據斯坦福數字經濟實驗室和ADP研究的最新資料，自2022年11月ChatGPT推出以來，AI對就業市場的影響呈現出明顯的年齡差異。在AI暴露程度最高的崗位中，22至25歲工人的就業率下降了約12%，而所有31歲及以上的年齡組反而實現了增長。這一現象表明，AI並未廣泛衝擊勞動力市場，而是集中影響了最年輕的工人群體。

斯坦福大學的研究人員指出，年輕工人在AI高暴露崗位上的困境源於入門級工作的性質。這些工作通常依賴於可編碼的、規範化的知識，例如教科書中的規則和流程，這正是AI模型擅長的領域。相比之下，經驗豐富的工人依賴隱性知識——透過實踐積累的判斷力和情境理解，這仍是AI的短板。因此，入門級崗位成為自動化最直接的受害者，相當於“入門階梯被鋸斷”。

進一步分析顯示，這一趨勢並非整體就業市場疲軟的結果。在同一時期，22至25歲工人在AI低暴露崗位上的就業率反而上升了約7%。這種鮮明的對比表明，問題根源在於AI對特定崗位的衝擊，而非勞動力市場的普遍低迷。此外，研究人員發現就業下降主要源於招聘減少而非大規模裁員——年輕人不是被解僱，而是根本未能獲得入門機會。軟體開發領域尤為突出，22至25歲開發者的就業率比2022年底峰值下降了近20%。

對於31歲以上的工人，AI暴露幾乎不產生負面影響：高暴露與低暴露崗位之間的就業率差異最多隻有幾個百分點。在41至49歲組中，AI高暴露崗位甚至略佔優勢。這表明，已經度過入門階段的工人憑藉經驗獲得保護，而新進入職場的人必須與免費完成基礎任務的AI工具競爭。

儘管資料引人注目，研究人員也承認AI並非唯一原因。斯坦福團隊後續檢查發現，統計顯著性僅出現在2024年之後；早期下降部分可能源於其他因素。耶魯大學預算實驗室透過2025年8月的資料未發現AI暴露與就業之間的明確聯絡，紐約聯儲的研究則指出AI相關崗位的下滑在ChatGPT之前就已開始。因此，研究人員將這一模式稱為“礦井中的金絲雀”——早期預警而非最終結論。目前，最年輕工人確實成為受影響最明顯的群體。