Import AI 464：Fables編寫GPU內核；AI自動化；以及模擬計算

在本期的Import AI中，我們聚焦AI在多個關鍵領域的最新進展，這些進展正逐步改變研究、經濟與商業運營的面貌。

Fable編寫GPU內核，加速AI研發自動化 Fable系統在KernelBench-Mega基準測試中編寫了首個“真正的（且最快的）超內核”，實現了18.71倍的加速，遠超其他方案（如Claude Opus 4.8的14.4倍）。這一成果由基準維護者確認，標誌着AI在基礎研發任務上的能力提升。值得注意的是，Fable僅需每個解碼令牌一次內核啓動，而其他方案需要4到14次。這種能力是遞歸自我改進的關鍵輸入，因此KernelBench-Mega成為衡量AI系統自我構建效率的重要信號。

AI自動化在線工作：能力激增與經濟影響 根據CAIS和Scale Labs的報告，AI系統在“遠程勞動指數”（RLI）上的自動化成功率在不到八個月內翻了四倍，從2.5%升至16.1%。評估任務涵蓋3D建模、視頻製作、平面設計等。例如，系統需完成“將客户的戒指設計從祖母綠切割改為馬眼切割”或“製作60秒動畫廣告”等複雜任務。研究者指出，隨着成功率持續上升，經濟可能迎來大量“人少AI多”的組織，取代未增強的人類勞動力。人類雖有創新優勢，但AI擴展經濟相關能力的速度可能快於人類擴展比較優勢的速度。

OSWORLD 2.0：多小時計算機使用代理的時代 OSWORLD 2.0包含108個長時任務，中位耗時1.6小時，是1.0版本的48倍。任務涉及Slack、GitLab、AWS等多種軟件，以及保險索賠、簽證申請等模擬門户。當前最強模型（Claude Opus 4.8）僅達20.6%的準確率，性能隨任務長度急劇下降。但參考1.0版本從30%升至75%的趨勢，未來性能有望顯著提升。計算機使用能力是AI滲透經濟與科研的基礎技能，這類基準測試反映了AI處理複雜多步驟任務的進展。

現實世界AI：深度學習與結構化系統融合——京東氧氣AI商品中心 京東作為中國電商巨頭，管理着700萬用户、數百萬商家和數十億SKU。其氧氣AI商品中心（Oxygen AIIC）通過四個關鍵組件實現高效庫存管理：本體工程（專家與AI協作）、語義搜索與判別（動態本體減少幻覺）、自進化模型（增量學習避免災難性遺忘）以及統一商品通道（支撐不同時間尺度的生產管線）。值得注意的是，該系統部署在華為昇騰NPU上，體現了中國技術自主的推進。此類技術展示了AI如何創建自我更新的業務系統，將深度學習與結構化知識相結合。

這些案例共同揭示了AI在硬件優化、勞動自動化、複雜操作和企業管理方面的快速進步，其經濟和社會影響值得持續關注。