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在RAG中實現混合語義-詞彙搜索

本文介紹瞭如何在檢索增強生成(RAG)系統中構建混合搜索策略,結合BM25詞彙搜索與語義搜索,並通過互惠排名融合(RRF)合併排名。詳細説明了Python實現步驟,包括數據集加載、BM25和語義搜索函數的編寫,以及混合搜索的整合。實驗表明,混合搜索在小型數據集上也能取得合理結果,優於單獨使用任一方法。

來源Machine Learning Mastery作者: Iván Palomares Carrascosa
在RAG中實現混合語義-詞彙搜索
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要點

  • 混合搜索結合BM25詞彙搜索和語義搜索,彌補各自的盲點。
  • 使用互惠排名融合(RRF)將兩種搜索的排名結果合併。
  • 提供了Python代碼示例,使用rank_bm25和sentence-transformers庫。
  • 在小型亞洲文檔數據集上驗證了混合搜索的有效性。

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