思想：引導人工智能走向我們想要的工作未來

微軟首席科學家Jaime Teevan與研究人員Jenna Butler、Jake Hofman和Rebecca Janssen在最新一期《思想》播客中，共同解讀了《2025年新未來工作報告》。該報告自2020年起每年發佈，旨在跟蹤並分析技術變革對工作方式的影響。本期節目聚焦於人工智能的採用現狀、實際影響以及如何主動引導這一變革，創造一個人們能夠蓬勃發展的未來。

報告顯示，AI的採用正在全球範圍內增加，但分佈不均。例如，德國的一項調查顯示，約38%的受訪者在工作中使用AI，但IT和採購部門的使用率高於市場或運營部門。此外，男性比女性更傾向於使用AI。在教育領域，高達80%的K-12教師和90%的學生報告稱曾使用生成式AI完成課業，但大多數用户直接使用通用工具（如Copilot、ChatGPT），而非專門的教育工具，這表明存在明顯的培訓和指導缺口。

在生產力影響方面，多項研究表明，AI能幫助人們更快完成任務並取得更優結果，但也存在過度依賴的風險。例如，軟件工程師在AI輔助下可以處理更多高難度問題，但這也可能導致認知過載和倦怠。總體而言，AI對宏觀勞動力市場的影響仍然温和，但早期職業工作者可能受到更大沖擊，因為他們的許多任務更容易被AI自動化。

研究還強調了社會感知的重要性。如果同一篇文本被標註為女性使用AI生成，該女性會被視為能力較低，而男性則不會受到同樣影響。隨着AI變得無處不在，這種偏見可能會減弱，但目前仍有相當一部分用户擔心使用AI會被視為懶惰或不值得信任。

關於AI的比喻，研究人員討論了將其視為“工具”與“協作者”的不同含義。Jaime Teevan指出，與早期確定性計算機交互不同，現代AI是隨機的、自然語言的，因此更像一個熟練但可能出錯的實習生。這種視角轉變影響了我們如何設計和使用AI系統。

最後，嘉賓們強調，未來的工作並非一成不變，而是由我們共同塑造。為了避免重蹈社交媒體單純優化參與度的覆轍，組織和個人需要有意識地衡量AI的廣泛影響，而不僅僅是短期的效率提升。只有通過深思熟慮的引導，才能確保AI為人類創造更美好的工作未來。