我的職業生涯歸功於開源，但我不確定後來者也能這麼說

我職業生涯的起點離不開開源社群。但我不確定現在的新入行者還能像我一樣受益。

開源如何塑造了我

從我開始學習程式設計起，我就被開源社群吸引：全球開發者協作、對文件和國際化的重視、以及開源軟體對行業的巨大影響。像小到初創公司大到萬億巨頭，都依賴開源軟體。我決定透過貢獻開源來建立自己的聲譽，這最終為我的職業發展鋪平了道路。

2021年，我選擇了Python（而不是JavaScript）作為入門語言，並學習了FastAPI框架，因為創始人Sebastián的演講讓我相信非同步和型別安全是未來。我開始參與社群討論，在Reddit、Discord上提問，慢慢交到朋友，找到導師，學到很多。

我第一個真正專案是一個基於命令列的歌曲下載器，我把它釋出到Reddit並獲得反饋。這使得CEO在2022年7月給了我第一份工作——一家使用FastAPI的後端初創公司。

後來我迷上了Rust，在r/rust子版塊和Discord上得到支援，我的部落格被收錄在《This Week in Rust》時事通訊中。這些小小的成就是我的職業財富。

轉折點：AI氾濫

到2026年，LLM大大降低了生成程式碼、備忘錄和文件的門檻。你可以讓Claude生成一份10頁的創業宣言，但這使得認真對待內容變得困難。線上社群被低質量內容淹沒，發帖者往往不瞭解內部原理，甚至用AI回覆評論。

社群開始反擊：許多大型子版塊直接標記含有GitHub連結的帖子或視為“AI垃圾”。r/python子版塊禁止了展示帖，r/programming子版塊在四月份禁止了所有AI內容。

開源倉庫受困

著名GitHub倉庫也採取了極端措施。cURL完全取消了漏洞賞金計劃，創始人Daniel解釋稱問題已無法管理。Apache Log4j團隊也報告了從2024年7月開始的低質量報告湧入。類似的情況普遍存在，幾乎所有社群都在AI驅動活動下掙扎。

新入行者的挑戰

科技公司現在用AI自動化原本由初級工程師完成的任務，加上公共空間對內容的嚴格審查，進入開源的機會大大縮小。維護者不堪重負，社群成員被AI垃圾耗盡精力，人們對疑似AI生成的內容越來越警惕。

正如一個改編的Python“鴨子型別”警句所說：“如果它聽起來像AI，讀起來像AI，那它必定是AI。”儘管如此，社群還在奮力抵抗：子版塊封禁、更嚴格的規則和信譽體系都是嘗試。

我慶幸自己在足夠早的時候找到了那群人，見證了開源的輝煌。我擔心事情可能再也不會像以前那樣好了，尤其是對剛剛起步的人。但適應已經開始，我相信會找到平衡。只是對後來者而言，道路更窄，訊號更難從噪音中找出。希望他們依然能體驗到我所經歷的。