我構建了一個零信任簡歷管道，阻止AI產生幻覺

EigenCV是一個創新的開源專案，旨在解決AI簡歷工具中的常見問題：幻覺。許多商業AI簡歷生成器會無中生有地新增技能或誇大成就，導致應聘者在技術面試中露餡。EigenCV透過零信任架構徹底改變了這一過程。

核心原理

EigenCV將使用者的職業歷史視為一個不可變的資料庫。AI模型只能查詢這個資料庫，根據職位描述選擇最相關的條目，但絕不能編寫或修改任何內容。這樣可以確保簡歷中的所有資訊都是真實且經過驗證的。

防幻覺機制

管道中整合了一個“謊言檢測器”。如果AI試圖在簡歷中插入一個資料庫中不存在的技能（例如，使用者從未掌握Rust，但AI為了提升ATS分數而新增），編譯器會立即中斷構建並報錯。這確保了輸出內容的絕對真實性。

使用方式

專案提供了兩種使用路徑：

• 無程式碼路徑：適合非程式設計師。只需將整個倉庫和舊簡歷上傳到ChatGPT或Claude，AI會自動填充資料庫並生成簡歷PDF。
• 開發者路徑：適合習慣終端工作流的使用者。可以本地執行，確保資料完全在自己的機器上處理。

關鍵特性

• ATS最佳化：生成的LaTeX簡歷經過最佳化，能高效透過自動簡歷篩選系統。
• 多語言支援：可以生成英語、德語等多種語言的簡歷。
• 動態佈局：根據內容自動調整章節順序，例如如果沒有開源專案，該章節會自動隱藏。
• 隱私第一：支援完全本地執行，無需將職業資料傳送到外部伺服器。

技術架構

專案使用Jinja2模板引擎和Pydantic模式來確保編譯過程確定可靠。它不依賴傳統的向量資料庫，而是利用現代LLM的大上下文視窗進行語義路由，將職位描述對映到資料庫中的相關條目。此外，還包含自修復ID、自動公司配色等功能。EigenCV為AI簡歷生成樹立了新的標準：誠實、精確、可控。無論是求職者還是招聘方，都能從中受益。